如何在AWS Lambda中调整Java Garbage收集器

Question

在我当前的项目中，我使用Java编写了AWS Lambda函数。我想方设法减少Lambda冷启动的延迟。不幸的是，在这一刻我无法用其他语言（Python或Go）重写函数。除了优化功能代码的标准操作之外，我还研究了其他方法。

根据经验，我发现增加RAM值可以提高性能。我感兴趣的是在Lambda环境中使用了哪种JVM配置，但它不是非常容易访问的信息。所以我尝试使用迭代RuntimeMXBean中的InputArguments的下一个函数（我在Internet中发现了类似的调查）：

Lambda参数提取

package com.amazonaws.lambda.demo;

import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler;
import java.lang.management.ManagementFactory;
import java.lang.management.RuntimeMXBean;
import java.util.List;

public class LambdaFunctionHandler implements RequestHandler<Object, String> {

  @Override
  String handleRequest(Object input, Context context) {
    context.getLogger().log("Input: " + input);

    RuntimeMXBean runtimeMxBean = ManagementFactory.getRuntimeMXBean();
    List arguments = runtimeMxBean.getInputArguments();

    for (String arg : arguments) {
      context.getLogger().log(arg);
    }

    return "Call succeeded.";
  }
}

我得到了这个结果：

-XX:MaxHeapSize=445645k
-XX:MaxMetaspaceSize=52429k
-XX:ReservedCodeCacheSize=26214k
-XX:+UseSerialGC
-Xshare:on
-XX:-TieredCompilation

如您所见，它配置为使用串行GC并且不使用分层编译。我不确定为什么AWS工程师会选择这样的配置，但尝试使用其他一些JVM设置会很有趣。是否有能力在AWS Lambda的JVM中调整GC或完全关闭blackbox？

Answer 1

调整GC不会有助于改善AWS Lambda的冷启动时间。由于将VM实际加载到内存中然后加载jar文件中的所有类所花费的时间，JVM语言的冷启动时间比一些替代方案要长。使用反射来确定要加载的内容的框架将进一步降低速度。

要改善冷启动，请避免使用Spring Boot等框架并最大限度地减少依赖关系。你也可以尝试一个胖JAR。