使用matplotlib将2个表对象绘制为子图

Question

我在列表中有2个matplotlib表对象，我试图将每个表绘制为子图。到目前为止，Stack Exchange上的所有答案似乎都与子图绘制或绘制单个表格有关。

以下代码仅生成我想要绘制的第二个表，而不是第一个。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

list_of_tables = []
a = np.empty((16,16))

for i in range(0, 2):
    a.fill(i)
    the_table = plt.table(
        cellText=a,
        loc='center',
    )
    list_of_tables.append(the_table)

plt.show()

所以我按照各种教程的建议，提出了以下建议：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

list_of_tables = []
a = np.empty((16,16))

for i in range(0, 2):
    a.fill(i)
    the_table = plt.table(
        cellText=a,
        loc='center',
    )
    list_of_tables.append(the_table)

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(list_of_tables[0])
ax2 = fig.add_subplot(list_of_tables[1])
ax1.plot(list(of_tables[0])
ax2.plot(list_of_tables[1])

plt.show()

但是当此代码调用add_subplot方法时，会产生以下错误。

TypeError：int（）参数必须是字符串，类字节对象或数字，而不是“表”。

如何将每个表绘制为子图？

Answer 1

您将表实例保存在列表中，然后尝试使用需要数字列表的plt.plot绘制它们。

可能的方法是创建子图，然后使用面向对象的API将表绘制到特定的轴：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, axes = plt.subplots(1, 2)

a = np.empty((16, 16))

for i in range(0, 2):
    a.fill(i)
    the_table = axes[i].table(
        cellText=a,
        loc='center',
    )
    axes[i].axis("off")  

plt.show()

这使：