“无法访问未与值关联的局部变量‘x’”错误,其中值在 for() 循环内定义

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import numpy as np import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0) face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml') eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_eye.xml')

def eye_detector(): while True: ret, frame = cap.read()   

 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    for (x, y, w, h) in faces:
      roi_gray = gray[y:y + w, x:x + w]
      roi_color = frame[y:y + h, x:x + w]
      eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray, 1.3, 5 )
      
      for (ex, ey, ew, eh) in eyes:
          cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex + ew, ey + eh), (0, 255, 0), 5)
    
    cv2.imshow('frame', frame)    
    if cv2.waitKey(1)==ord('q'):
        break

    elif x == 210 or y== 140:
        cv2.destroyWindow("frame")
        continue

    elif ey == 30 or ex == 50:
        cv2.destroyWindow("frame")
        continue
    
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()


import project1_module1 
import project1_module2 
project1_module2.eye_detector() 

我尝试在 if() 和 for() 循环内重新定义值,但没有成功。我的预期结果是,当 x、y、ex 和我的值扫描了这些值(project1_module2.py 中的第 26-32 行)时,相机已打开并结束。但错误已经发生了。 (上面写的代码是project1_module2.py)

opencv local-variables
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您在

for
循环控制语句中定义的所有变量 (
x
,
y
,
w
,
h
以及
as
,
ex
,
ey
,
ew
、内部循环中的
eh
)仅在循环至少执行一次时才会被初始化。

在外循环的情况下 - 如果

faces
为空,因为没有检测到面孔,则
x
y
w
h
将不会被定义。

如果没有检测到眼睛(即使有任何面孔),则同样适用于外循环中的

ex
ey
ew
eh

您收到的错误的含义是您尝试检查

x
的值,尽管它从未初始化,可能是因为在图像中未检测到人脸。

检查

y
时您会得到相同的错误(如果您的代码能够执行它,检查
ey
ex
也会出现相同的错误)。

您可以通过两种方式解决:

  1. 更改条件以首先检查相应的集合不为空:
    if len(faces) > 0 and (x == 210 or y == 140)

    和分别:
    if len(eyes) > 0 and (ey == 30 or ex == 50)

    请注意,这将起作用,因为
    and
    是短路的,因此如果例如
    faces
    为空,将不评估
    x
    y
    的条件。
  2. 在循环之前将
    x
    y
    等初始化为某个默认值,例如
    -1
    。如果循环不执行,这将确保有初始化的 evem。

我个人更喜欢第一种选择。

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