import numpy as np import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0) face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml') eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_eye.xml')
def eye_detector(): while True: ret, frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x, y, w, h) in faces:
roi_gray = gray[y:y + w, x:x + w]
roi_color = frame[y:y + h, x:x + w]
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray, 1.3, 5 )
for (ex, ey, ew, eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex + ew, ey + eh), (0, 255, 0), 5)
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(1)==ord('q'):
break
elif x == 210 or y== 140:
cv2.destroyWindow("frame")
continue
elif ey == 30 or ex == 50:
cv2.destroyWindow("frame")
continue
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
import project1_module1
import project1_module2
project1_module2.eye_detector()
我尝试在 if() 和 for() 循环内重新定义值,但没有成功。我的预期结果是,当 x、y、ex 和我的值扫描了这些值(project1_module2.py 中的第 26-32 行)时,相机已打开并结束。但错误已经发生了。 (上面写的代码是project1_module2.py)
您在
for
循环控制语句中定义的所有变量 (x
, y
, w
, h
以及 as
, ex
, ey
, ew
、内部循环中的eh
)仅在循环至少执行一次时才会被初始化。
在外循环的情况下 - 如果
faces
为空,因为没有检测到面孔,则x
、y
、w
、h
将不会被定义。
如果没有检测到眼睛(即使有任何面孔),则同样适用于外循环中的
ex
、ey
、ew
、eh
。
您收到的错误的含义是您尝试检查
x
的值,尽管它从未初始化,可能是因为在图像中未检测到人脸。
检查
y
时您会得到相同的错误(如果您的代码能够执行它,检查 ey
和 ex
也会出现相同的错误)。
您可以通过两种方式解决:
if len(faces) > 0 and (x == 210 or y == 140)
if len(eyes) > 0 and (ey == 30 or ex == 50)
and
是短路的,因此如果例如faces
为空,将不评估 x
和 y
的条件。x
、y
等初始化为某个默认值,例如 -1
。如果循环不执行,这将确保有初始化的 evem。我个人更喜欢第一种选择。