如何比较不同年份的集群？

Question

我有多个数据集，所有数据集的组织方式相似（相同的变量、值等）。我使用 KModes 独立分析了数据集，但是，我试图寻找多年来可能出现的趋势。我将如何比较不同年份的集群？

Answer 1

要使用 K 模式比较不同年份的聚类，您可以：

1. 比较质心：计算每年聚类质心之间的相似度（例如，杰卡德距离或汉明距离）。
2. 跟踪集群变化：比较一段时间内的集群大小和特征分布以识别趋势。
3. 使用可视化：应用降维（例如，PCA）来可视化集群如何跨年重叠。
4. 集群一致性：使用调整兰德指数 (ARI) 等指标来衡量集群之间多年来的稳定性。
5. 集群重叠：创建热图以可视化多年来集群之间的重叠。