转置列表列表

Question

假设我有

l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

我怎样才能得到这样的结果？

r = [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

我知道如何获得

r = [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

但我必须将列表作为结果的元素。

Answer 1

Python 3：

# short circuits at shortest nested list if table is jagged:
list(map(list, zip(*l)))

# discards no data if jagged and fills short nested lists with None
list(map(list, itertools.zip_longest(*l, fillvalue=None)))

Python 2：

map(list, zip(*l))

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

说明：

我们需要知道两件事才能了解正在发生的事情：

1. zip的签名： zip(*iterables)

    这意味着

   zip

   需要任意数量的参数，每个参数都必须是可迭代的。例如。 

   zip([1, 2], [3, 4], [5, 6])

   。

2. 解压缩的参数列表：给定参数序列args

   ，

   f(*args)

   将调用

   f

   ，使得

   args

   中的每个元素都是

   f

   的单独位置参数。

   如果嵌套列表的元素数量不相同（同质），
3. itertools.zip_longest

   不会丢弃任何数据，而是填充较短的嵌套列表

   然后将它们压缩。

回到问题

l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

的输入，

zip(*l)

相当于

zip([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9])

。剩下的只是确保结果是列表列表而不是元组列表。

Answer 2

相当于耶拿的解决方案：

>>> l=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> [list(i) for i in zip(*l)]
... [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

Answer 3

一种方法是使用

NumPy transpose。对于列表，a：

>>> import numpy as np
>>> np.array(l).T.tolist()
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

或者另一个没有 zip 的（python

< 3):

>>> map(list, map(None, *l))
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

或者对于 python >= 3:

>>> list(map(lambda *x: list(x), *l))
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

Answer 4

只是为了好玩，有效的矩形并假设 m[0] 存在

>>> m = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> [[row[i] for row in m] for i in range(len(m[0]))]
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

Answer 5

方法 1 和 2 在 Python 2 或 3 中工作，并且它们适用于

参差不齐的矩形 2D 列表。这意味着内部列表不需要具有彼此相同的长度（参差不齐）或与外部列表（矩形）相同的长度。其他方法，嗯，很复杂。

设置

import itertools
import six

list_list = [[1,2,3], [4,5,6, 6.1, 6.2, 6.3], [7,8,9]]

---

方法 1 —

map()

, 

zip_longest()

>>> list(map(list, six.moves.zip_longest(*list_list, fillvalue='-')))
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9], ['-', 6.1, '-'], ['-', 6.2, '-'], ['-', 6.3, '-']]

six.moves.zip_longest()

 变成

Python 2 中的

• itertools.izip_longest() Python 3 中的
• itertools.zip_longest()

默认填充值为

None

。感谢 @jena 的 

answer，其中 map()

 正在将内部元组更改为列表。这里它将迭代器变成列表。感谢@Oregano 和@badp 的

评论。

在Python 3中，将结果通过

list()

传递，得到与方法2相同的2D列表。

---

方法 2 — 列表理解，

zip_longest()

>>> [list(row) for row in six.moves.zip_longest(*list_list, fillvalue='-')]
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9], ['-', 6.1, '-'], ['-', 6.2, '-'], ['-', 6.3, '-']]

@inspectorG4dget 替代方案。

---

方法 3 —

map()

 的 

map()

 — 

在 Python 3.6 中被破坏

>>> map(list, map(None, *list_list))
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9], [None, 6.1, None], [None, 6.2, None], [None, 6.3, None]]

这个极其紧凑的

@SiggyF第二个替代方案适用于不规则的二维列表，这与他的第一个代码使用numpy来转置和传递不规则的列表不同。但 None 必须是填充值。 （不，传递给内部map()的None不是填充值。这意味着没有函数来处理每一列。这些列只是传递给外部map()，后者将它们从元组转换为列表。）

在 Python 3 中的某个地方，

map()

不再忍受所有这些滥用：第一个参数不能为 None，并且不规则的迭代器只是被截断为最短。其他方法仍然有效，因为这只适用于内部 map()。

---

方法 4 — 重新审视

map()

 的 

map()

>>> list(map(list, map(lambda *args: args, *list_list)))
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]   // Python 2.7
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9], [None, 6.1, None], [None, 6.2, None], [None, 6.3, None]] // 3.6+

可惜，在 Python 3 中，参差不齐的行不会变成参差不齐的列，它们只是被截断了。嘘嘘进步。

Answer 6

三个选项可供选择：

1.带邮政编码的地图

solution1 = map(list, zip(*l)) 2.列表理解

solution2 = [list(i) for i in zip(*l)] 3. For 循环追加

solution3 = []
for i in zip(*l):
    solution3.append((list(i)))

查看结果：

print(*solution1)
print(*solution2)
print(*solution3)

# [1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]

Answer 7

import numpy as np
r = list(map(list, np.transpose(l)))

Answer 8

也许不是最优雅的解决方案，但这是一个使用嵌套 while 循环的解决方案：

def transpose(lst):
    newlist = []
    i = 0
    while i < len(lst):
        j = 0
        colvec = []
        while j < len(lst):
            colvec.append(lst[j][i])
            j = j + 1
        newlist.append(colvec)
        i = i + 1
    return newlist

Answer 9

more_itertools.unzip()

 易于阅读，并且也可以与生成器一起使用。

import more_itertools
l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
r = more_itertools.unzip(l) # a tuple of generators.
r = list(map(list, r))      # a list of lists

或同等程度

import more_itertools
l = more_itertools.chunked(range(1,10), 3)
r = more_itertools.unzip(l) # a tuple of generators.
r = list(map(list, r))      # a list of lists

Answer 10

matrix = [[1,2,3],
          [1,2,3],
          [1,2,3],
          [1,2,3],
          [1,2,3],
          [1,2,3],
          [1,2,3]]
    
rows = len(matrix)
cols = len(matrix[0])

transposed = []
while len(transposed) < cols:
    transposed.append([])
    while len(transposed[-1]) < rows:
        transposed[-1].append(0)

for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        transposed[j][i] = matrix[i][j]

for i in transposed:
    print(i)

Answer 11

方阵的另一种方式。没有 numpy，也没有 itertools，使用（有效的）就地元素交换。

def transpose(m):
    for i in range(1, len(m)):
        for j in range(i):
            m[i][j], m[j][i] = m[j][i], m[i][j]

Answer 12

只是为了好玩：如果你想把它们全部变成字典。

In [1]: l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
   ...: fruits = ["Apple", "Pear", "Peach",]
   ...: [dict(zip(fruits, j)) for j in [list(i) for i in zip(*l)]]
Out[1]:
[{'Apple': 1, 'Pear': 4, 'Peach': 7},
 {'Apple': 2, 'Pear': 5, 'Peach': 8},
 {'Apple': 3, 'Pear': 6, 'Peach': 9}]

Answer 13

这里是转置不一定是正方形的列表列表的解决方案：

maxCol = len(l[0])
for row in l:
    rowLength = len(row)
    if rowLength > maxCol:
        maxCol = rowLength
lTrans = []
for colIndex in range(maxCol):
    lTrans.append([])
    for row in l:
        if colIndex < len(row):
            lTrans[colIndex].append(row[colIndex])

Answer 14

    #Import functions from library
    from numpy import size, array
    #Transpose a 2D list
    def transpose_list_2d(list_in_mat):
        list_out_mat = []
        array_in_mat = array(list_in_mat)
        array_out_mat = array_in_mat.T
        nb_lines = size(array_out_mat, 0)
        for i_line_out in range(0, nb_lines):
            array_out_line = array_out_mat[i_line_out]
            list_out_line = list(array_out_line)
            list_out_mat.append(list_out_line)
        return list_out_mat