我应该在Python中使用带有.write()函数的JSON.dumpS还是json.dump()

Question

有区别吗

object = {1:"one", 2:"two", 3:"three"}
file.write(json.dumps(object))

和

json.dump(object)

。如果不是，我应该使用哪一个？哪一种是最佳实践？我听说他们做了同样的事情，并且想在我的代码中使用第一个而不是后者。我正在使用它写入 JSON 文件。

Answer 1

直接转储 JSON (

json.dump

) 会在创建文件时将序列化输出“即时”写入文件中。另一方面，转储到字符串 (

json.dumps

) 然后将字符串写入文件是按顺序发生的，因此在整个对象在内存中序列化之前不会将任何内容写入文件。

实际上，这对于大小合理的 JSON 来说影响很小。除非您的 JSON 至少有几兆字节并且您关心性能，否则请使用使代码更简洁的任何内容。

Answer 2

json.dump

更符合人体工程学且对眼睛更友好，因为它比

json.dumps

更短并且更能传达其含义。

Answer 3

在大多数情况下，这两种方法是等效的，但是有一个重要的区别。

json.dump

可以迭代数据并在迭代时将其写出文件，其中

json.dumps

必须返回完整的字符串以便您写入输出：

import json
values = list(range(1000000))
with open("test.json", "w") as f:
    # Maximum resident set size (kbytes): 62960
    # f.write(json.dumps(values))
    # Maximum resident set size (kbytes): 46828
    json.dump(values, f)

在某些极端情况下，这会导致更多的内存使用，如果您处于资源受限的情况，这可能会导致问题。

最好避免出现此问题，除非您有令人信服的理由使用

json.dumps

输出到文件。

Answer 4

根据我的经验，json.dump 的时间可能比 json.dumps + f.write 长几个数量级。

json_str = json.dumps(data,)

花费：5.81秒

with open('/tmp/jpg_coco.json', 'w') as jf:

jf.write(json_str)

用了0.29秒

但是：

json.dump(data, filename)

花费：223.60s

这可能取决于写入媒体延迟（例如网络存储）。 当每个写入操作都有相关开销时，首先组合字符串然后立即将其写入磁盘可能是有意义的。