使用 Google Cloud Vision 对手写文本进行分类

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我正在探索 Google Cloud Vision 来检测文本中的手写内容。 我发现该模型在阅读手写文本时非常准确。

我正在遵循本指南:https://cloud.google.com/vision/docs/handwriting

我的问题是:有没有办法在回复中发现文本是手写的还是打字的?

响应中的参数或某些内容对图像分类有用?

请求如下:

{
  "requests": [
    {
      "features": [
        {
          "type": "DOCUMENT_TEXT_DETECTION"
        }
      ],
      "image": {
        "source": {
          "imageUri": "gs://cloud-samples-data/vision/handwriting_image.png"
        }
      }
    }
  ]
}

回复如下:

{
  "responses": [
    {
      "textAnnotations": [
        {
          "locale": "en",
          "description": "Google Cloud\nPlatform\n",
          "boundingPoly": {
            "vertices": [
              {
                "x": 380,
                "y": 66
              },
              {
                "x": 714,
                "y": 66
              },
              {
                "x": 714,
                "y": 257
              },
              {
                "x": 380,
                "y": 257
              }
            ]
          }
        },
        {
          "description": "Google",
          "boundingPoly": {
            "vertices": [
              {
                "x": 380,
                "y": 69
              },
              {
                "x": 544,
                "y": 67
              },
              {
                "x": 545,
                "y": 185
              },
              {
                "x": 381,
                "y": 187
              }
            ]
          }
        },
...

Thank you
google-cloud-platform ocr google-cloud-vision
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似乎已经与 Google 团队进行了公开讨论,以解决此功能请求:

https://issuetracker.google.com/154156890

我建议您在公共问题跟踪器上发表评论,并指出“您受到此问题的影响”,以获得可见性并推动完成此更改。

我不确定是否可以在本地实施。

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