langchain ollama 模块区别

Question

我正在使用 langchain 和 Ollama 推理制作一个聊天机器人，但经过一些研究，我看到了一些不同的模块导入，例如：

from langchain.llms.ollama import Ollama

model = Ollama(model="llama3")

另一个例子：

from langchain_community.llms import Ollama

ollama = Ollama(model="llama3")

另一个例子：

from langchain_ollama import ChatOllama

llm = ChatOllama(model="llama3")

另一个例子：

from langchain.llms import Ollama

llm = Ollama(model="llama3")

也许还有我错过的另一个模块

那么有什么区别呢？我应该使用哪一个？

Answer 1

根据我的理解，差异在于模型的目标。例如。

以下具体针对

chat completion

> https://python.langchain.com/v0.2/docs/integrations/chat/ollama/

这是

text completion

的型号列表 > https://python.langchain.com/v0.2/docs/integrations/llms/ollama/

有关更多详细信息，请检查此 > https://python.langchain.com/v0.2/docs/concepts/#llms

哪里有解释

纯文本输入/文本输出法学硕士往往年龄较大或级别较低。许多流行的模型最好用作聊天完成模型，即使对于非聊天用例也是如此。