在 matplotlib 中自动调整图形大小

Question

有没有办法自动调整图形大小以正确适应 matplotlib/pylab 图像中包含的图？

我正在根据所使用的数据创建长宽比不同的热图（子）图。

我意识到我可以计算纵横比并手动设置它，但肯定有更简单的方法吗？

Answer 1

使用 bbox_inches='紧'

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm

X = 10*np.random.rand(5,3)

fig = plt.figure(figsize=(15,5),facecolor='w') 
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(X, cmap=cm.jet)

plt.savefig("image.png",bbox_inches='tight',dpi=100)

...仅在保存图像时有效，而不是显示它们。

Answer 2

另一种方法是使用 matplotlibight_layout 函数

import matplotlib.pyplot as plt
fig,(ax) = plt.subplots(figsize=(8,4), ncols=1)
data = [0,1,2,3,4]
ax.plot(data)
fig.tight_layout()
fig.show()

Answer 3

调用imshow时只需使用aspect='auto'

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm

X = 10*np.random.rand(5,3)
plt.imshow(X, aspect='auto')

即使只是为了显示而不是保存也可以工作

Answer 4

你可以尝试使用 axis('scaled')

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

#some dummy images
img1 = numpy.array([[.1,.2],[.3,.4]]) 
img2 = numpy.array([[.1,.2],[.3,.4]])

fig,ax = plt.subplots()
ax.imshow(img1,extent=[0,1,0,1])
ax.imshow(img2,extent=[2,3,0,1])
ax.axis('scaled') #this line fits your images to screen 
plt.show()

Answer 5

您的意思是更改图像的大小或绘图中可见的区域吗？

图形的大小可以通过 Figure.set_figsize_inches 设置。 此外，SciPy Cookbook 有一个关于更改图像大小的条目，其中包含有关每个图多个图像的部分。

也看看这个问题。

Answer 6

也可以将 ax.autoscale 与 ax 对象一起使用

ax.autoscale(enable=True) 

Answer 7

使用压缩布局 - https://matplotlib.org/stable/users/explain/axes/constrainedlayout_guide.html#compressed-layout

fig, axs = plt.subplots(2, 2, layout='compressed')

它会调整整个图形的大小以删除多余的空白。