使用Lucene库,我需要对现有的搜索功能做一些修改:让我们假设以下对象。
名称: "端口对象1"
数据:"TCP(1)1000-2000 "TCP(1)1000-2000"
查询(或搜索文本)是 "1142 "是否可以在数据字段中搜索 "1142 "并找到端口对象1,因为它指的是1000-2000之间的范围?
我只找到了数字范围查询,但这并不适用于这种情况,因为我不知道范围......
package com.company;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.StringField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.ParseException;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException, ParseException {
StandardAnalyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
// 1. create the index
Directory index = new RAMDirectory();
IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);
IndexWriter w = new IndexWriter(index, config);
addDoc(w, "TCP (6)/1100-2000", "193398817");
addDoc(w, "TCP (6)/3000-4200", "55320055Z");
addDoc(w, "UDP (12)/50000-65000", "55063554A");
w.close();
// 2. query
String querystr = "1200";
Query q = new QueryParser("title", analyzer).parse(querystr);
// 3. search
int hitsPerPage = 10;
IndexReader reader = DirectoryReader.open(index);
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
TopDocs docs = searcher.search(q, hitsPerPage);
ScoreDoc[] hits = docs.scoreDocs;
// 4. display results
System.out.println("Found " + hits.length + " hits.");
for(int i=0;i<hits.length;++i) {
int docId = hits[i].doc;
Document d = searcher.doc(docId);
System.out.println((i + 1) + ". " + d.get("isbn") + "\t" + d.get("title"));
}
reader.close();
}
private static void addDoc(IndexWriter w, String title, String isbn) throws IOException {
Document doc = new Document();
doc.add(new TextField("title", title, Field.Store.YES));
doc.add(new StringField("isbn", isbn, Field.Store.YES));
w.addDocument(doc);
}
}
参考上面的代码,查询 "1200 "应该可以找到第一个doc。
LE.参考上面的代码.查询 "1200 "应该可以找到第一个doc.LE。
我想我需要的是与范围搜索完全相反的东西。https:/lucene.apache.orgcore5_5_0queryparserorgapachelucenequeryparserclassicpackage-summary.html#Range_Searches。
这里有一种方法,但是需要你把范围数据解析成独立的值,然后你的数据才能被Lucene索引。所以,比如说,从这个。
"TCP (6)/1100-2000"
你需要提取这两个值(例如使用一个regex): 1100
和... 2000
.
为每个文档添加一个新的字段(例如命名为 "tcpRange"),并将其定义为一个 LongRange
领域。
(还有 IntRange
如果你不需要长的值。)
long[] min = { 1100 };
long[] max = { 2000 };
Field tcpRange = new LongRange("tcpRange", min, max);
值是以数组的形式定义的,因为这种范围类型可以在一个字段中处理多个范围。但是在我们的例子中,我们只需要一个范围。
那么你可以使用"包含"查询来搜索您的特定值,例如: 1200
:
long[] searchValue = { 1200 };
Query containsQuery = LongRange.newContainsQuery("tcpRange", searchValue, searchValue);
注:我的例子是基于最新版本的Lucene(8.5)。我相信这也应该适用于其他早期版本。
我设法添加了另一个字段,现在它的工作。此外,你知道我如何做同样的搜索,但IPv4?如果我搜索像 "192.168.0.1-192.168.0.255 "字符串中的 "192.168.0.100"?
Hi @CristianNicolaePerjescu 我不能评论,因为我的声誉,但你可以创建一个扩展Field的类,并在你的lucene索引中添加这个。比如说,你可以创建一个类,扩展为字段,并将其添加到你的lucene索引中。
public class InetAddressRange extends Field {
...
/**
* Create a new InetAddressRange from min/max value
* @param name field name. must not be null.
* @param min range min value; defined as an {@code InetAddress}
* @param max range max value; defined as an {@code InetAddress}
*/
public InetAddressRange(String name, final InetAddress min, final InetAddress max) {
super(name, TYPE);
setRangeValues(min, max);
}
...
}
然后添加到索引中:
document.add(new InetAddressRange("field", InetAddressFrom, InetAddressTo));
在你的类中,你可以添加你自己的查询格式,比如:
public static Query newIntersectsQuery(String field, final InetAddress min, final InetAddress max) {
return newRelationQuery(field, min, max, QueryType.INTERSECTS);
}
/** helper method for creating the desired relational query */
private static Query newRelationQuery(String field, final InetAddress min, final InetAddress max, QueryType relation) {
return new RangeFieldQuery(field, encode(min, max), 1, relation) {
@Override
protected String toString(byte[] ranges, int dimension) {
return InetAddressRange.toString(ranges, dimension);
}
};
}
我希望这对你有帮助。