对 azure 函数中使用 python 模块进行故障排除

Question

我的 Python (3.12.3) 应用程序中有以下代码结构：

**ROOT**
-- .venv
-- azure_functions
---- function_app.py
---- host.json
---- local.settings.json
---- requirements.json
-- src
---- __init__.py
---- main.py
-- tests
---- test_action.py
-- .gitignore
-- requirements.txt
-- setup.py

地点：

• venv

  - 已安装

  requirements.json

  的虚拟环境目录依赖于

  root

  和

  azure_functions

  文件夹

• azure_functions

  - 包含与 azure 功能相关的文件的文件夹（http 触发器）

• function_app.py

  - 有问题的 http 触发器，无法从

  llm_call

   调用 

  main.py
函数

郑重声明，如果azure_functions目录中的触发器仅将输出打印为字符串，则可以成功部署和调用，因此azure函数相关配置是正确的。

• azure_functions/requirements.json

  - 由单行

  azure-functions

  组成。

• src/__init__.py

  （空文件）/

  src/main.py

  - 模块及其定义，

  llm_call

  内的方法（如

  main.py

  ）可以从

  tests

  文件夹成功调用，但不能从

  azure_functions

  目录
  调用

• requirements.txt

  - 与 main.py 文件相关的 deps

• tests

  - 包含测试的文件夹，

  test_action.py

  只需简单配置即可成功调用

  main.py

  中的方法：

  from src.main import llm_call
  

• setup.py

  :

  # a simple package/module related configuration
  from setuptools import setup, find_packages
  
  setup(name="main", version="1.0", packages=find_packages())
  

我遇到的问题是当我通过以下方式使用main

中的

function_app.py

包中的方法时：

from src.main import llm_call # just with this single new line, no actual usage of this below 我在 VS Code 中没有看到任何问题（没有突出显示的行），但是当我将应用程序部署到 azure 时，部署似乎失败了（尽管除了输出中的这一行

AM appname-func: No HTTP triggers found.

 之外，我在日志中没有看到任何错误）。我从 VS code 部署它，看到我的函数在 Azure 资源 UI 中立即消失（

Function App

 => 

Functions

）：

并且在 azure UI 中不可见。

一旦我从触发器中删除这一行

from src.main import llm_call

 并再次部署它，所有逻辑都会开始工作，我会再次在上面的屏幕截图中看到部署的功能。看起来问题是我如何使用 

main.py

 中的 

function_app.py

 模块中的方法，但不确定如何解决它。
任何帮助将不胜感激。

更新： main.py:

from langchain.chat_models import ChatOpenAI
from langchain.prompts.chat import (
    SystemMessagePromptTemplate,
    HumanMessagePromptTemplate,
    ChatPromptTemplate
)
from typing import Callable
from langchain.chains import LLMChain
from langchain.schema import BaseOutputParser
import os

model_to_use="gpt-4o-mini"

class CustomOutputParser(BaseOutputParser):
    def parse(self, text: str):
        return text

def llm_call(model, system_template, human_template, param_provider: Callable[[], dict], custom_output_parser) -> str:
    try:
        api_key = os.environ['OPENAI_API_KEY']
        temperature=0.7
        max_tokens=2048
        chat_model = ChatOpenAI(model=model, api_key=api_key, temperature=temperature, max_tokens=max_tokens)
        system_message_prompt = SystemMessagePromptTemplate.from_template(system_template)

        human_message_prompt = HumanMessagePromptTemplate.from_template(human_template)
        chat_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([system_message_prompt, human_message_prompt])

        chain = LLMChain(
            llm=chat_model,
            prompt=chat_prompt,
            output_parser=custom_output_parser
        )

        params = param_provider()
        return chain.run(**params)
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred while calling the LLM: {e}")
        raise e

功能代码：

import azure.functions as func
import logging
from src.main import llm_call

app = func.FunctionApp(http_auth_level=func.AuthLevel.FUNCTION)

@app.route(route="llm_httptrigger")
def llmhttptrigger(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse:
    logging.info('Python HTTP trigger function processed a request!')

测试代码：

import unittest
from src.main import llm_call

class TestCallLLMFunction(unittest.TestCase):
    def test_call_llm(self):
        category = "category1"
        ..

Answer 1

根文件夹中应该有

host.json

 和 

local.settings.json

 文件。

更改文件夹结构如下：

**ROOT**
-- .venv
-- function_app.py
-- host.json
-- local.settings.json
-- requirements.json
-- src
 |-- __init__.py
 |-- main.py
-- tests
 |-- test_action.py
-- .gitignore
-- requirements.txt
-- setup.py

需求.txt：

azure-functions
setuptools
langchain
langchain-chat-prompt
langchain_community

在
• OPENAI_API_KEY

  下添加

  FunctionApp=>Settings=>Environment Variables

  应用程序设置。

我已经使用上述文件夹结构部署了您的函数代码，并且能够在门户中的Azure函数应用程序概述下同步触发器。

部署日志：

Number of duplicate files found 789
Number of inodes 15160
Number of files 13456
Number of fragments 1028
Number of symbolic links  0
Number of device nodes 0
Number of fifo nodes 0
Number of socket nodes 0
Number of directories 1704
Number of ids (unique uids + gids) 1
Number of uids 1
        root (0)
Number of gids 1
        root (0)
Creating placeholder blob for linux consumption function app...
SCM_RUN_FROM_PACKAGE placeholder blob scm-latest-rkfn.zip located
Uploading built content /home/site/artifacts/functionappartifact.squashfs for linux consumption function app...
Resetting all workers for rkfn.azurewebsites.net
Deployment successful. deployer = Push-Deployer deploymentPath = Functions App ZipDeploy. Extract zip. Remote build.
Remote build succeeded!
[2024-12-05T11:09:46.919Z] Syncing triggers...
Functions in rkfn:
    llmhttptrigger - [httpTrigger]
        Invoke url: https://rkfn.azurewebsites.net/api/llm_httptrigger

传送门：