好吧，我对 python 很陌生，所以我可能会搞错。
也就是说，我正在处理调查数据，并对调查响应进行编码，以便有一个电子表格包含问题的响应代码，另一个电子表格定义这些代码。我已将代码定义的电子表格转换为大约十几个与每个问题相对应的 pandas 数据框，如下所示：
| 钥匙 | 价值 |
|---|---|
| 1 | 1 的定义 |
| 2 | 2 的定义 |
| 3 | 3的定义 |
每个数据帧都分配给一个名称为 Q1_df、Q2_df 等的变量。我想迭代所有这些数据帧的列表，将它们转换为如下所示的字典： {"1": "Definition for 1 ，“2”：“2 的定义”，“3”：“3 的定义}。我想浏览整个调查回复电子表格，并将每个回复转换为字典中的相应值。
有没有办法迭代我的列表，如下所示：[Q1_df，Q2_df，... Q14_df]并具有如下所示的输出列表：[Q1_dict，Q2_dict，... Q14_dict]？
如果有更简单的方法来做到这一点，我也很想听。
非常感谢大家！
我不知道要尝试什么，因为我不知道如何迭代变量列表以生成名称更改的新变量。