函数可以单独工作，但不能作为类方法

Question

我将字符串转换为 numpy 数组并编写了以下函数：

def convert_to_array(puz, dim = 2, unknown = '_'):
     holding_list = []
     for i in range(len(puz)):
         if puz[i] == unknown:
             holding_list.append(0)
         else:
             holding_list.append(int(puz[i]))
     if dim == 1:
         return np.array(holding_list)
     elif dim == 2:
         return np.array(holding_list).reshape(9, 9)

如果用作独立函数，它会返回正确的 ndarray，但当我将其用作静态方法时，则不会。

class grid:

    ...

    @staticmethod
    def convert_to_array(puz, dim = 2, unknown = '_'):
        holding_list = []
        for i in range(len(puz)):
            if puz[i] == unknown:
                holding_list.append(0)
            else:
                holding_list.append(int(puz[i]))
        if dim == 1:
            return np.array(holding_list)
        elif dim == 2:
            return np.array(holding_list).reshape(9, 9)

当我拨打

print(grid.convert_to_array(SudokuPuzzle)

时，我会得到

ValueError: invalid literal for int() with base 10

。

对于上下文：我正在转换作为单行字符串文本 (puz) 输入的数独谜题。

我还尝试过 np.fromstring 和 np.frombuffer 按照其他线程中的建议将字符串转换为 numpy 数组。但这都不起作用。

Answer 1

作为类方法，签名需要稍微改变一下：

def convert_to_array(cls, puz, dim = 2, unknown = '_'):