R中正态分布函数的逆/逆

Question

要在R中绘制正态分布曲线，我们可以使用：

(x = seq(-4,4, length=100))
y = dnorm(x)
plot(x, y)

<< img src =“ https://image.soinside.com/eyJ1cmwiOiAiaHR0cHM6Ly9pLnN0YWNrLmltZ3VyLmNvbS9qYlNYNy5wbmcifQ==” alt =“在此处输入图像描述”>

[如果dnorm将y作为x的函数进行计算，R是否具有将x作为y的函数进行计算的函数？如果不是，最好的方法是什么？

Answer 1

我不确定是否内置了密度函数的逆函数-它的使用频率不及累积分布函数的逆函数。我想不出太多反密度函数有用的情况。当然，这并不意味着没有，所以如果您确定这是您需要的功能，则可以执行以下操作：

dnorminv<-function(y) sqrt(-2*log(sqrt(2*pi)*y))

plot(x, y)
points(dnorminv(y),y,pch=3)

<< img src =“ https://image.soinside.com/eyJ1cmwiOiAiaHR0cHM6Ly9pLnN0YWNrLmltZ3VyLmNvbS9takdtVy5wbmcifQ==” alt =“在此处输入图像描述”>

Answer 2

dnorm()正在给您probability density function。如果您在integrate之上，则将有一个cumulative distribution function（由R中的pnorm()给出）。 CDF的倒数由qnorm()给出；这是统计中将这些事物概念化的标准方式。

Answer 3

[标准正态pdf的逆的推导是：