在 Python 中打印格式正确的 SQLite 表

Question

我编写了一个 Python 脚本来将行添加到我的表中。我决定如果我也可以使用相同的脚本查看我的表，而不必退出脚本并运行 sqlite3 或切换到另一个 shell 并运行 sqlite3，那就太好了。所以我写下了我期望能给我想要的东西，它确实......这是有问题的脚本的一部分：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('stu.db')
c = conn.cursor()

var = 1
while var == 1:

    enquiry = raw_input("What would you like to do?> ")

    enquiry == 'stu db' or enquiry == 'sd':
    c.execute("SELECT * FROM stu")
    conn.commit

在 sqlite3 中，当你运行 SELECT * FROM Stu 时，你会得到一个格式良好、行和列一致的表。当我在这里运行它时，我得到了括号中的一长串信息。它看起来有点像这样（我没有打印实际结果，因为这会违反一些联邦法律）：

[(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None), (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None)]

我想我知道发生了什么事。 Python 只是吐出对 sqlite 的查询返回的内容，但是有没有办法格式化这些信息以便于阅读？

Answer 1

您可以使用

pandas

为此：

print pd.read_sql_query("SELECT * FROM stu", conn)

示例程序（python 2.7.6，pandas 0.18.0）：

import sqlite3
import pandas as pd

conn = sqlite3.connect(':memory:')
c = conn.cursor()

c.execute('create table stu ( ID, Name, ShoeSize, Course, IQ, Partner )')
conn.commit()
c.executemany('insert into stu VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)',
    [(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),
     (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),
     (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),
     (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),
     (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),
     (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),
     (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),
     (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),
     (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),
     (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None)])
conn.commit()


# Ugly way
print list(c.execute("SELECT * FROM stu"))

# Pretty way
print pd.read_sql_query("SELECT * FROM stu", conn)

结果，包括丑陋和漂亮的输出：

[(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None), (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None), (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None), (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None), (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None), (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None), (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None), (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None), (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None), (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None)]
           ID      Name  ShoeSize   Course  IQ Partner
0  1234567890  John Doe      3852  DEGR-AA   4    None
1  1234567890  John Doe      3852  DEGR-AA   4    None
2  1234567890  John Doe      3852  DEGR-AA   4    None
3  1234567890  John Doe      3852  DEGR-AA   4    None
4  1234567890  John Doe      3852  DEGR-AA   4    None
5  1234567890  John Doe      3852  DEGR-AA   4    None
6  1234567890  John Doe      3852  DEGR-AA   4    None
7  1234567890  John Doe      3852  DEGR-AA   4    None
8  1234567890  John Doe      3852  DEGR-AA   4    None
9  1234567890  John Doe      3852  DEGR-AA   4    None

Answer 2

我过去这样做的方法是简单地使用 pandas 数据框。

import pandas as pd

data = [(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None), (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None)]

pd.DataFrame(data)

Answer 3

不使用外部库，在这里回答：
在不使用库的情况下以格式打印表格，SQLite 3 python

检查每一列，获取列宽，并用它来打印每一行。 或者只是检查每一行并打印它。