创建基于日志的度量标准，以跟踪2个日志之间的增量

Question

假设我有3个应用程序一起工作，并使用pub-sub为“管理”发送消息。假设在开始时创建了一个“事务ID”，并通过应用程序传递，并写入日志中。

我将有如下日志：

app1 - transactionIdX - started - timestamp01
app1 - transactionIdX - ended - timestamp02
app2 - transactionIdX - started - timestamp03
app1 - transactionIdY - started - timestamp04
app1 - transactionIdY - ended - timestamp05
app2 - transactionIdX - ended - timestamp06
app3 - transactionIdX - started - timestamp07
app2 - transactionIdY - started - timestamp08
app2 - transactionIdY - ended - timestamp09
app3 - transactionIdX - ended - timestamp10
app3 - transactionIdY - started - timestamp11
app3 - transactionIdY - ended - timestamp12

我希望有一个公开此类信息的指标：

• transactionIdX - 在时间戳10 在app1中 - 需要（timestamp02-timestamp01）秒 在app2中 - 需要（timestamp06-timestamp03）秒 在app3中 - 需要（timestamp10-timestamp07）秒 总计 - 需要（timestamp10-timestamp01）秒
• transactionIdY - 在时间戳12 在app1中 - 需要（timestamp05-timestamp04）秒 在app2中 - 需要（timestamp09-timestamp08）秒 在app3中 - 需要（timestamp12-timestamp11）秒 总计 - 需要（timestamp12-timestamp04）秒

有没有办法构建提供此类信息的基于日志的指标？

Answer 1

目前，仅使用基于日志的指标API无法做到这一点。基于日志的度量标准管道不会在两个日志条目之间维护状态，因此您无法捕获两个值并制定查询以捕获两者之间的差异。

我看到两种可能的解决方法：

1. 检测您的应用程序以保留有关事务延迟的统计信息，并将其输出到日志中并使用基于日志的度量标准捕获它。
2. 使用与堆栈驱动程序集成的Cloud Datalab之类的脚本在查询时执行此类计算。

免责声明：我是Google Stackdriver的工程师。

Answer 2

使用GCP现在开箱即用的工具，您只能做下一步：

1）在下拉列表中选择所有应用程序：

2）通过transactionIdX过滤日志，这样您就可以看到来自此交易的所有服务的日志：

3）或者您可以使用高级过滤器并创建更复杂的过滤器：