为什么 SQLite3 返回的值比某个值的实际出现次数多 1？

Question

我在使用 SQLite3 处理统计问题时遇到了意外的差异。我有一个来自 CSV 文件的数据集，其中包含季节性能源效率比 (SEER)。我的目标是找到大于或等于 21 的值出现的次数。

这是我的 .csv 文件中的数据：

先知
24
40
26
32
13
26
26
28
29
17
25
10
23
22
13
31
31
36
25
27
35
34
17
39
18
21
23
22
26
31
26
25
22
21
34
26
29
24
27
27
24
30
38
31
32
9
26
19
24
29
28
26
19
29
39
26
30
32
28
30
22
25
27
29
24
30
29
20
30
25
26
29
27
25
20
18
15
25
23
27
23
27
24
28
27
40
27
12
30
24
34
33
29
22
40
32
27
35
23
39

我尝试使用 SQLite3 和以下查询来解决这个问题：

sqlite3 heat_data.db
.mode csv
.import ex02-115heat.csv heat
.schema
SELECT COUNT(*) FROM heat WHERE SEER >= 21;

最后一个查询返回 87。为了验证这个结果是否正确（并且由于我对 SQL 非常缺乏经验），我使用了 Excel 的“COUNTIF”函数，期望它也返回 87。令人惊讶的是，Excel 返回了 86。我怀疑其中的差异，手动统计了出现次数，果然发现了 86。

然后我咨询了 ChatGPT，它也确认了计数为 86。

我对这种不一致感到困惑。我的 SQL 查询是否存在任何问题，或者对于这种差异是否有其他解释？

Answer 1

在我的脑海中，如果

SEER

列中的数据是带有小数部分的数字，那么它可以解释你的观察结果。 例如，

SEER

值

21.00001

可能在选择查询中呈现为

21

，但在比较中被视为匹配

SEER > 21

。