生成0到9之间的随机整数

Question

如何在Python中生成0到9（含）之间的随机整数？

例如，0，1，2，3，4，5，6，7，8，9

Answer 1

尝试：

from random import randrange
print(randrange(10))

更多信息：http://docs.python.org/library/random.html#random.randrange

Answer 2

[尽管许多文章演示了如何获取one

Answer 3

我会尝试以下之一：

1.> random.choice

Answer 4

import numpy as np
X1 = np.random.randint(low=0, high=10, size=(15,))

print (X1)
>>> array([3, 0, 9, 0, 5, 7, 6, 9, 6, 7, 9, 6, 6, 9, 8])
要获取十个样本的列表：
numpy.random.uniform

Answer 5

生成0到9之间的随机整数。

import numpy as np
X2 = np.random.uniform(low=0, high=10, size=(15,)).astype(int)

print (X2)
>>> array([8, 3, 6, 9, 1, 0, 3, 6, 3, 3, 1, 2, 4, 0, 4])
输出：

random.randrange

Answer 6

from random import randrange
X3 = [randrange(10) for i in range(15)]

print (X3)
>>> [2, 1, 4, 1, 2, 8, 8, 6, 4, 1, 0, 5, 8, 3, 5]

是可以使用的另一个]

random.randint

Answer 7

最好的方法是使用导入随机函数

Answer 8

更多是一种数学方法，但100％的时间有效：

假设您要使用random.randrange(stop)函数来生成random.randint(a, b)和astype(int)之间的数字。为此，只需执行以下操作：

>>> import random
>>> random.randrange(10)
3
>>> random.randrange(10)
1

当然，您可以生成更多数字。

Answer 9

从

>>> [random.randrange(10) for x in range(10)]
[9, 0, 4, 0, 5, 7, 4, 3, 6, 8]

模块的文档页面：

警告：此模块的伪随机数生成器不应为用于安全目的。如果您使用os.urandom（）或SystemRandom需要加密安全的伪随机数生成器。

import numpy
X = numpy.random.randint(0, 10, size=10)
print(X)

，在Python 2.4中引入，被认为是[4 8 0 4 9 6 9 9 0 7] 。在编写本文时，它在Python 3.7.1中仍然可用。

Answer 10

对于Python 3.6，我比较幸运，>

n={} 
for i in range(10):
    n[i]=i

for p in range(10):
    print(n.popitem()[1])
只需添加字符，例如'ABCD'和'abcd'或'^！〜=-> 

Answer 11

import random
print(random.randint(0,9))

---

random.randint(a, b)

返回一个随机整数N，使a <= N <= b。

文档：https://docs.python.org/3.1/library/random.html#random.randint

Answer 12

尝试一下：

from random import randrange, uniform

# randrange gives you an integral value
irand = randrange(0, 10)

# uniform gives you a floating-point value
frand = uniform(0, 10)

Answer 13

from random import randint

x = [randint(0, 9) for p in range(0, 10)]

这将生成10个伪随机整数，范围在0到9之间（含0和9）。>

Answer 14

secrets模块是Python 3.6中的新增功能。这比secrets模块在密码学或安全性方面要好。

Answer 15

通过

from secrets import randbelow
print(randbelow(10))

尝试此操作

Answer 16

选择数组的大小（在此示例中，我选择的大小为20）。然后，使用以下命令：

Answer 17

在连续数字的情况下，

import numpy as np   
np.random.randint(10, size=(1, 20))

或array([[1, 6, 1, 2, 8, 6, 3, 3, 2, 5, 6, 5, 0, 9, 5, 6, 4, 5, 9, 3]]) 可能是最佳选择，但如果序列中有多个不同的值（即randint），则也可以使用randint：

Answer 18

如果要使用numpy，请使用以下代码：