我想增加AIS或GPS数据的密度，以便随后进行更精确的分析。在研究期间，我遇到了不同的方法，例如插值，滤波或插补。使用前两种方法，毫无疑问，这些方法可用于近似两个收集的数据点之间的点。但是，在估算（例如MICE）的情况下，我尚未在文献中找到确定位置数据的方法。
这就是为什么我想问问是否有人知道处理该主题的论文，以及大概通过推算确定进一步的位置数据是否有意义。
您正在描述的问题是AIS / GPS数据的轨迹重建。有许多关于一般轨迹重建的论文（例如，参见this），但是AIS数据非常具体。
据我所知，AIS数据的不规则性是众所周知的问题，没有标准的处理方法。但是，有少数出版物试图解决这个问题。重构问题与trajectory预测问题有关，因为这两种方法都共享某些方法（我认为后者在科学界更受欢迎）。
传统上，AIS轨迹重建是使用一些物理模型完成的，这些模型考虑了地球的曲率和其他因素，例如数据噪声（请参见示例here，here和here）。最近的方法尝试使用LSTM neural networks。
我对GPS数据了解不多，但是我认为这些方法与上述方法非常相似（尤其是考虑到您可能想处理海事数据这一事实。