我需要用Python编写一个网络爬虫来搜索基本页面的内容,根据给定的规则找到特定的链接(例如链接应该以https而不是http开头)。我所说的页面不是用 JavaScript 渲染的,它们是简单的 HTML5 页面。
我尝试使用 BeautifulSoup 和 Requests 库,但未能成功。由于这个问题来自私人竞赛(几个月前完成),我无法分享我的代码。我的代码是查找页面中的所有链接,根据规则(如策略模式)进行过滤,然后将这些链接放入堆栈,拉出堆栈的头部,转到链接并将链接放入哈希集以防止继续访问不止一次。
使用 BeautifulSoup 和 Requests 在 Python 中创建网络爬虫,您的方向是正确的。以下是实现目标所需遵循的一些步骤的概述:
导入所需的库: 确保您安装了 BeautifulSoup 和 Requests 库。如果您还没有安装它们,您可以使用 pip 安装它们:
pip install beautifulsoup4 requests
检索基本页面: 使用 Requests 库获取基本页面 HTML 的内容。您可以使用
requests.get()
方法来检索 HTML 内容。
使用 BeautifulSoup 解析 HTML: 获得基本页面的 HTML 内容后,使用 BeautifulSoup 对其进行解析。这将允许您导航并从 HTML 中提取信息。
查找特定链接: 使用 BeautifulSoup 的方法根据您的规则查找特定链接。例如,您可以使用带有过滤功能的
find_all()
方法来提取符合您条件的链接(例如,以“https”开头的链接)。
过滤和处理链接: 提取链接后,您可以根据需要应用其他过滤规则。例如,您可以检查链接是否已被访问或者是否符合其他特定标准。
爬取访问链接: 过滤完链接后,您就可以开始一一访问它们。您可以使用循环来迭代链接,并遵循获取内容、解析内容和提取更多链接的相同过程。
防止重复访问: 使用集合或哈希集等数据结构来跟踪访问过的链接。在访问链接之前,请检查它是否已在集合中。如果没有,请将其添加到集合中并继续访问链接。
递归或堆栈: 使用堆栈来管理要访问的链接的方法是一个好主意。您可以使用循环来处理堆栈中的链接,直到堆栈为空为止。
请记住,实施的细节将取决于您的规则、HTML 结构以及其他特定于项目的注意事项。