在库中使用“structlog”，同时尊重“stdlib”日志配置

Question

我希望在 Python 库中使用

structlog

，但也希望透明地支持由包含应用程序设置的日志记录配置。特别是：

• 如果设置了日志级别（例如通过

  logging.basicConfig

  ），请遵守
• 支持标准

  pytest

  日志记录夹具（包括配置的日志级别）

由于这是一个库，因此对

structlog

或

logging

配置进行全局更改是不合适的。

到目前为止，我能想到的最好办法就是按照以下方式公开公共 API：

import logging
import structlog.stdlib

def use_stdlib_logging(log_level: int|None = logging.INFO):
    """Configure SDK logging to use stdlib logging with the given log level.

    Note: this alters the default global structlog configuration.
    """
    structlog.stdlib.recreate_defaults(log_level=log_level)

虽然这可行，但这意味着每个嵌入应用程序都需要知道调用该 API - 默认情况下，该库将完全忽略标准库的日志记录配置。

Answer 1

在向

structlog

的作者提出同样的问题后，我的结论是它确实是一个 application 日志框架。

对于库（不直接负责整体日志记录配置），标准库中的结构化日志记录配方之类的东西是更好的方法。

对于我的用例，我还集成了一个小型日志记录模块包装器，除了记录序列化的 json 之外，还将事件消息和数据添加到

extra_data

字段。