Elastic Search 使用另一个字段值对具有相同分数的文档进行排序

Question

我正在使用弹性搜索，我想根据所有文档中存储的“喜欢”字段整数类型的较高数量，对与下面所示的查询具有相同分数的文档进行排序。代码 -

query: {
                multi_match: {
                        query: "some cooler",
                        type: "most_fields",
                        fields: ["info1", "info2", "info3"]
                }
        }

Answer 1

您应该检查排序文档

只需在 json 上添加一个排序部分，按分数排序，后跟您的自定义字段。

{
    "query" : {...},
    "sort" : [
        "_score",
        { "likes" : {"order" : "desc"}}
    ]
}

默认情况下，分数顺序为“desc”。其他字段默认为“asc”，因此如果您想要的话，您需要为“likes”字段定义“desc”顺序。

Answer 2

您可以简单地在排序条件中使用

_score

，如下所示：

{
  ...
  "sort": [
    "_score",
    "another_field"
  ]
}

这将按分数降序对所有文档进行排序，对于那些分数完全相同的文档，它们将按

another_field

排序作为决胜局。默认情况下，

another_field

将按升序排序，但这可以自定义（阅读文档了解更多详细信息）。

评分一致性

请注意，ElasticSearch 不保证一致的评分，因此当您想使用字段作为分数的决胜局时，这可能会出现问题，特别是当您使用

should

进行布尔查询时。

您可能期望以完全相同的方式匹配

should

标准的文档具有相同的分数。但是，如果索引有多个分片，则分数可能不完全相同（更多信息此处）。仅按分数排序时，这通常不是问题，因为分数应该相似，但如果您使用决胜局，则决胜局字段将仅在一个分片的文档中起作用，换句话说，在以下文档中起作用：以同样的方式匹配条件可能不会按您的决胜局排序，而是先按分片排序，然后按决胜局字段排序。

如果您真的关心决胜局字段的顺序，这可能是一个问题。为了避免此问题，您可能需要使用

dfs_query_then_fetch

搜索类型。更详细的解释这里.