使用rainbow csv扩展时如何读取对齐的csv文件

Question

我对使用 Rainbow csv 扩展以及一般处理 csv 文件不熟悉。我使用此扩展来使我的 csv 文件更具可读性。但是，当我按下对齐并尝试读取或写入对齐的 csv 文件时，什么也没有发生。我尝试添加分隔符来忽略空格和逗号，但它没有解决问题。我只是想知道当使用 Rainbow csv 扩展名对齐 csv 文件时是否可以读取和写入，或者只是为了在 VS Code 中查看目的。

我尝试向为 csv 文件创建的读取器和写入器添加分隔符，但在文件对齐时它不起作用。当文件未对齐时，它可以在没有分隔符的情况下工作。

with open(cfg['raw_data_path'], 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter= " ")

    with open(new_file_output, 'w', newline='') as csvfile:
      writer = csv.writer(csvfile, delimiter= " ")

Answer 1

Rainbow CSV 扩展是在 Visual Studio Code 中可视化和处理 CSV 文件的有用工具，但它主要增强了 CSV 文件的可读性以供查看。当您使用 Rainbow CSV 中的对齐功能时，它会以更易于阅读的方式格式化 CSV 数据的显示，但这不会改变 CSV 文件本身的底层结构。

要理解的要点：

查看与编辑：对齐功能用于查看，不会修改 CSV 文件的实际内容。这意味着对齐视图只是一种表示形式，不会影响以编程方式读取或写入数据的方式。

分隔符：当您在 CSV 读取器和写入器中指定分隔符时，它需要与 CSV 文件的实际结构匹配。如果您的 CSV 文件使用逗号 (,)、制表符 () 或其他字符作为分隔符，则应在代码中使用相同的分隔符。仅当您的 CSV 数据实际上以这种方式构建时，使用空格 (" ") 作为分隔符才有效，但这种情况并不常见。

空白处理：如果您尝试忽略空白，您可能需要预处理数据。 CSV 阅读器不会自动修剪空格，因此如果您的数据格式带有额外空格，您可能需要手动处理。

建议：

使用正确的分隔符：确保您使用与 CSV 文件格式匹配的正确分隔符。如果您的 CSV 以逗号分隔，请使用：

reader = csv.reader(csvfile, delimiter=",")
writer = csv.writer(csvfile, delimiter=",")

预处理数据：如果您的 CSV 包含多余空格，您可以预处理行以删除它们：

with open(cfg['raw_data_path'], 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    processed_rows = [[cell.strip() for cell in row] for row in reader]

with open(new_file_output, 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerows(processed_rows)

检查文件格式：如果您不确定 CSV 文件的格式，请在文本编辑器中打开它以查看数据的结构。这将帮助您确定正确的分隔符。

测试：进行这些调整后，再次测试读写。如果您仍然遇到问题，请考虑检查代码或 CSV 文件结构中是否有任何错误。

结论：

总之，Rainbow CSV 扩展主要用于查看，不会以影响标准 CSV 库可读性的方式修改您的 CSV 文件。确保您使用正确的分隔符并正确处理代码中的任何空格，以便成功读取和写入 CSV 文件。