Pandas数据框使用分类数据创建Seaborn水平条形图

Question

我目前正在使用这样的数据框：

我想显示胜利列的总编号，其中值被S分组为AGE_GROUP并相差为GENDER，类似于下面的水平条形图：]

直到现在我可以获得以下图表：

按照以下步骤：

victory_df = main_df[main_df["VICTORY"] == "S"]
victory_count = victory_df["AGE_GROUP"].value_counts()
sns.set(style="darkgrid")
sns.barplot(victory_count.index, victory_count.values, alpha=0.9)
我应该使用哪种策略来区分value_count的性别并将其包括在图表中？

我目前正在使用这样的数据框：我想要显示的是Victory列的总编号，其中值按AGE_GROUP分组为S，按GENDER进行差分，类似于...]]]

Answer 1

显然，这将有助于提供原始数据而不是图像。产生了自己的数据。不确定是否理解您的问题，但以下是我的尝试。

数据