Pandas数据框使用分类数据创建Seaborn水平条形图

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我目前正在使用这样的数据框:

enter image description here

我想显示胜利列的总编号,其中值被S分组为AGE_GROUP并相差为GENDER,类似于下面的水平条形图:]

enter image description here

直到现在我可以获得以下图表:

enter image description here

按照以下步骤:

victory_df = main_df[main_df["VICTORY"] == "S"]
victory_count = victory_df["AGE_GROUP"].value_counts()
sns.set(style="darkgrid")
sns.barplot(victory_count.index, victory_count.values, alpha=0.9)

我应该使用哪种策略来区分value_count的性别并将其包括在图表中?

我目前正在使用这样的数据框:我想要显示的是Victory列的总编号,其中值按AGE_GROUP分组为S,按GENDER进行差分,类似于...]]]

pandas group-by bar-chart seaborn categorical-data
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显然,这将有助于提供原始数据而不是图像。产生了自己的数据。不确定是否理解您的问题,但以下是我的尝试。

数据

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