将LaTeX变成R图

Question

我想使用LaTeX或R的组合将base/lattice排版添加到ggplot2中的图表元素（例如：标题，轴标签，注释等）。

问题：

• 有没有办法让LaTeX使用这些包进入图表，如果是这样，它是如何完成的？
• 如果没有，是否需要额外的包来完成此任务。

例如，在qazxsw poi通过qazxsw poi包编译qazxsw poi，如下所述：Python matplotlib

是否有类似的过程可以在LaTeX中生成这样的图？

Answer 1

这是使用text.usetex的示例：

http://www.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/UsingTex

R

Answer 2

由于从ggplot2窃取，以下命令正确使用LaTeX绘制标题：

q <- qplot(cty, hwy, data = mpg, colour = displ)
q + xlab(expression(beta +frac(miles, gallon)))

有关详细信息，请参阅。

Answer 3

here包含一个函数plot(1, main=expression(beta[1])) ，用于将LaTeX公式近似地转换为R的plotmath表达式。您可以在任何可以输入数学注释的地方使用它，例如轴标签，图例标签和一般文本。

例如：

?plotmath

生产This script。

Answer 4

您可以从R：latex2exp生成tikz代码

Answer 5

这是我自己的实验室报告中的内容。

• x <- seq(0, 4, length.out=100)
  alpha <- 1:5
  plot(x, xlim=c(0, 4), ylim=c(0, 10), xlab='x', ylab=latex2exp('\\alpha
       x^\\alpha\\text{, where }\\alpha \\in \\text{1:5}'), type='n')
  for (a in alpha)
      lines(x, a*x^a, col=a)
  legend('topleft', legend=latex2exp(sprintf("\\alpha = %d", alpha)), lwd=1, col=alpha)

  为this plot出口http://r-forge.r-project.org/projects/tikzdevice/图像
• 请注意，在某些情况下，tickzDevice变为tikz，LaTeX变为"\\"，如下面的R代码："\"
• xtable也将表导出到乳胶代码

代码：

"$"

Answer 6

这是一个很酷的功能，可以让你使用plotmath功能，但表达式存储为字符模式的对象。这允许您使用粘贴或正则表达式函数以编程方式操作它们。我不使用ggplot，但它也应该在那里工作：

"$\"

Answer 7

我几年前通过输出.fig格式而不是直接输出到.pdf来做到这一点;你写的标题包括乳胶代码，并使用fig2ps或fig2pdf来创建最终的图形文件。我不得不做的设置打破了R 2.5;如果我不得不再次这样做，我会考虑使用tikz，但无论如何我将此作为另一个潜在的选择。

关于我如何使用Sweave做到这一点的笔记在这里："$z\\frac{a}{b}$" -> "$\z\frac{a}{b}$\"

Answer 8

我只是有一个解决方法。可以先生成一个eps文件，然后使用工具eps2pgf将其转换回pgf。见

library(reshape2)
library(plyr)
library(ggplot2)
library(systemfit)
library(xtable)
require(graphics)
require(tikzDevice)

setwd("~/DataFolder/")
Lab5p9 <- read.csv (file="~/DataFolder/Lab5part9.csv", comment.char="#")

AR <- subset(Lab5p9,Region == "Forward.Active")

# make sure the data names aren't already in latex format, it interferes with the ggplot ~  # tikzDecice combo
colnames(AR) <- c("$V_{BB}[V]$", "$V_{RB}[V]$" ,  "$V_{RC}[V]$" , "$I_B[\\mu A]$" , "IC" , "$V_{BE}[V]$" , "$V_{CE}[V]$" , "beta" , "$I_E[mA]$")

# make sure the working directory is where you want your tikz file to go
setwd("~/TexImageFolder/")

# export plot as a .tex file in the tikz format
tikz('betaplot.tex', width = 6,height = 3.5,pointsize = 12) #define plot name size and font size

#define plot margin widths
par(mar=c(3,5,3,5)) # The syntax is mar=c(bottom, left, top, right).

ggplot(AR, aes(x=IC, y=beta)) +                                # define data set 
    geom_point(colour="#000000",size=1.5) +                # use points
    geom_smooth(method=loess,span=2) +                     # use smooth
    theme_bw() +                    # no grey background
    xlab("$I_C[mA]$") +                 # x axis label in latex format
    ylab ("$\\beta$") +                 # y axis label in latex format
    theme(axis.title.y=element_text(angle=0)) + # rotate y axis label
    theme(axis.title.x=element_text(vjust=-0.5)) +  # adjust x axis label down
    theme(axis.title.y=element_text(hjust=-0.5)) +  # adjust y axis lable left
    theme(panel.grid.major=element_line(colour="grey80", size=0.5)) +# major grid color
    theme(panel.grid.minor=element_line(colour="grey95", size=0.4)) +# minor grid color 
    scale_x_continuous(minor_breaks=seq(0,9.5,by=0.5)) +# adjust x minor grid spacing
    scale_y_continuous(minor_breaks=seq(170,185,by=0.5)) + # adjust y minor grid spacing
    theme(panel.border=element_rect(colour="black",size=.75))# border color and size

dev.off() # export file and exit tikzDevice function

Answer 9

    express <- function(char.expressions){
       return(parse(text=paste(char.expressions,collapse=";")))
    }
    par(mar=c(6,6,1,1))
    plot(0,0,xlim=sym(),ylim=sym(),xaxt="n",yaxt="n",mgp=c(4,0.2,0),
       xlab="axis(1,(-9:9)/10,tick.labels,las=2,cex.axis=0.8)",
       ylab="axis(2,(-9:9)/10,express(tick.labels),las=1,cex.axis=0.8)")
    tick.labels <- paste("x >=",(-9:9)/10)
    # this is what you get if you just use tick.labels the regular way:
    axis(1,(-9:9)/10,tick.labels,las=2,cex.axis=0.8)
    # but if you express() them... voila!
    axis(2,(-9:9)/10,express(tick.labels),las=1,cex.axis=0.8)

摘自这里非常有用的文章http://www.stat.umn.edu/~arendahl/computing