尽管如此，请按照此处找到的所有建议：

Question

steps:
  - task: UsePythonVersion@0
    displayName: "Use Python 3.10"
    inputs:
      versionSpec: 3.10
    - bash: |
        pip install --target="./.python_packages/lib/site-packages" -r ./requirements.txt
      workingDirectory: $(workingDirectory)
      displayName: "Install application dependencies"

以后创建和发布档案馆，然后由AzureFunctionApp@2操作消费。 这是实现这一目标的正确方法吗？ python函数文档似乎表明了要求。txt应该在构建过程中处理，但绝对不是。 我被困在哪里试图了解该步骤实际在做什么。我是正确地说它将依赖项安装到DevOps代理上的Python实例中，只是为了自己的.python_packages文件夹，后安装，将复制到被部署的工件中？是这样吗？

最重要的是，我的问题是：没有更好的方法吗？ thanks！

这是实现这一目标的正确方法吗？ python函数文档似乎表明了要求。txt应该在构建过程中处理，但绝对不是。 yes，需要在DevOps代理中安装需求。TXT软件包，然后将包含软件包的构建工件部署到函数应用程序中，以使函数触发器可以正常工作。即使是默认的Azure DevOps YAML代码部署Python函数也具有单独的PIP安装步骤来安装软件包。请参阅下面： -

I使用了下面的模板，然后选择了我的功能应用程序和路径设置为-

$(System.DefaultWorkingDirectory)

我的Azure Devops Yaml脚本：-

Answer 1

trigger:
- master

variables:
  
  azureSubscription: 'xxxxxxxxxx354dd'

  # Function app name
  functionAppName: 'siliconfunc76'

  # Agent VM image name
  vmImageName: 'ubuntu-latest'

  # Working Directory
  workingDirectory: '$(System.DefaultWorkingDirectory)'

stages:
- stage: Build
  displayName: Build stage

  jobs:
  - job: Build
    displayName: Build
    pool:
      vmImage: $(vmImageName)

    steps:
    - bash: |
        if [ -f extensions.csproj ]
        then
            dotnet build extensions.csproj --runtime ubuntu.16.04-x64 --output ./bin
        fi
      workingDirectory: $(workingDirectory)
      displayName: 'Build extensions'

    - task: UsePythonVersion@0
      displayName: 'Use Python 3.10'
      inputs:
        versionSpec: 3.10 # Functions V2 supports Python 3.6 as of today

    - bash: |
        pip install --target="./.python_packages/lib/site-packages" -r ./requirements.txt
      workingDirectory: $(workingDirectory)
      displayName: 'Install application dependencies'

    - task: ArchiveFiles@2
      displayName: 'Archive files'
      inputs:
        rootFolderOrFile: '$(workingDirectory)'
        includeRootFolder: false
        archiveType: zip
        archiveFile: $(Build.ArtifactStagingDirectory)/$(Build.BuildId).zip
        replaceExistingArchive: true

    - publish: $(Build.ArtifactStagingDirectory)/$(Build.BuildId).zip
      artifact: drop

- stage: Deploy
  displayName: Deploy stage
  dependsOn: Build
  condition: succeeded()

  jobs:
  - deployment: Deploy
    displayName: Deploy
    environment: 'development'
    pool:
      vmImage: $(vmImageName)

    strategy:
      runOnce:
        deploy:

          steps:
          - task: AzureFunctionApp@1
            displayName: 'Azure functions app deploy'
            inputs:
              azureSubscription: '$(azureSubscription)'
              appType: functionAppLinux
              appName: $(functionAppName)
              package: '$(Pipeline.Workspace)/drop/$(Build.BuildId).zip'

输出： -

所有包装依赖项都安装在构建步骤中，该步骤构建函数在Azure DevOps代理上，如下所示：-

those套件被存档为如下所示： -

the存档文件夹以下面的形式出版： -

在下一个阶段，这些已发布的工件将下载并部署在函数应用中，如下所示：-

above方法是现在部署函数app的理想且有效的方法。

您只能使用构建步骤构建函数应用程序，并使用Release Pipeline通过Release将功能应用程序通过Release Relese Refore My

SOthreadAnswer1进行相同。

，您可以从此thise threadAnswer2

中转介我的yaml脚本

func azure functionapp publish functionappname --python

并在同一构建步骤中使用

pip install

安装了依赖项。

使用azure devops部署函数v2参考我的SO线程答案3。

• 我在以下短管道上取得了成功

  trigger:
    - main
  
  variables:
    pythonVersion: '3.11'
    serviceConnectionName: '<my-service-connetion>'
    workingDirectory: '$(Build.SourcesDirectory)/azure_functions'
    appName: '<my-app-name>'
  
  stages:
  - stage: Build
    displayName: Build and publish stage
    jobs:
    - job: Build
      displayName: Build job
      pool:
        vmImage: ubuntu-latest
      steps:
      - task: AzureFunctionApp@2
        displayName: 'Azure Function App Deploy'
        inputs:
          azureSubscription: $(serviceConnectionName)
          appType: 'functionAppLinux'
          appName: $(appName)
          package: $(workingDirectory)
          runtimeStack: 'PYTHON|$(PythonVersion)'
          deploymentMethod: 'zipDeploy'

  最后一行非常重要。设置
deploymentMethod: 'zipDeploy'
• 将为您的功能应用程序设置环境变量。此外，我还必须明确设置环境变量

  WEBSITE_RUN_FROM_PACKAGE=0和SCM_DO_BUILD_DURING_DEPLOYMENT=true。如果执行此操作，则您的Python代码将在部署期间远程构建。远程构建Python代码更好，因为您会避免像

  https：//github.com/azure/azure-sdk-for-python/issues/38725
  https：//learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2125184/azure-function-not-able-to-to-index-functions