如何通过AIC或AICc识别和比较n次混合多项式模型的所有随机变量？

Question

请问有没有算法或包可以通过R中的AIC或AICc来识别和比较n次混合多项式模型的随机变量？

示例：三等学位

 lmer(y ~x + x2 + x3 + (1|id), data, REML=T)
lmer(y ~x + x2 + x3 + (1|id) + (0+x|id), data, REML=T)
lmer(y ~x + x2 + x3 + (1+x|id), data, REML=T)
lmer(y ~x + x2 + x3 + (1|id) + (0+x|id) + (0+x2|id), data, REML=T)
lmer(y ~x + x2 + x3 + (1+x+x2+x3|id), data, REML=T)

我已经尝试过 MuMIn 包中的 dredge 功能，但它比较的是固定效果，例如：

lmer(y ~x + (1|id), data, REML=F)
lmer(y ~x + x2 + (1|id), data, REML=F)
lmer(y ~x + x2 + x3 + (1|id), data, REML=F)

非常感谢