假设我有一组数据，x范围从0到5（均匀分布，比如间距为0.2），在这个总x范围内，我实际上在y值方面有一些很好的特征，比如从0到1范围。除此之外，功能很粗糙。
所以现在我想要一个数字更像是放大到0到1范围，但仍然在绘制总x范围。最好的方案当然不会丢失任何数据点。
目前我确实有一个潜在的解决方案，我从1到5范围内获取稀疏点（间距为1而不是0.2）并首先均匀地绘制出这些数据点。然后使用正确的相应x值标记如下（这些只是我在这里用于解释的一些随机数，但该图没有0到1范围之间的精细特征）：
x=[0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 2 3 4 5];
x1=0:9;
y=[0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 1 2 3 4 5];
figure(1)
plot(x1,y,'-o')
set(gca,'xticklabel',x)
但这显然会从1到5范围内丢失一些信息。
有没有更好的方法，我仍然可以用原始数据点绘制从0到5的整个范围，但详细显示0到1范围？
谢谢！
不确定我理解。那这个呢？
x=[0:.2:1 2 3 4 5];
y=[0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 1 2 3 4 5];
figure(1)
plot(x,y,'-o')
我想说在x轴上具有非均匀间隔的唯一正确方法是使用对数标度。尝试
semilogx(x,y,'-o')