将自行车分配给人员 - 第一优先级(距离最近的人最近的自行车)

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将网格传递给某个位置有自行车和人员的函数

[ 'c' , '_' ,'A' ,'_', '_' , '_']
[ '_' , '_' ,'a' ,'_', '_' , '_']
[ '_' , '_' ,'_' ,'_', 'b' , '_']
[ '_' , '_' ,'_' ,'_', '_' , '_']
[ 'D' , 'd' ,'_' ,'_', '_' , 'B']
[ '_' , '_' ,'_' ,'C', '_' , '_']

输出:类似这样的东西

[A:1, B:3, C:8, D:1]

其中 A 是人,1 是到达自行车所需的步数。

标准:

  1. 距离自行车最近的人,优先获得自行车。
  2. 单辆自行车不能分配给2个人
  3. 一辆自行车与一个人的距离永远不会等于同一辆自行车与另一个人的距离。
  4. 距离可以相等,但 2 辆不同的自行车和 2 个不同的人

我觉得图形表示可能更有意义因此

enter image description here


我的做法:

  1. 找到自行车和人的位置并将它们存储在数组中。

    person = [[0,2],[4,0],[4,5],[5,3]], bikes = [[0,0],[1,2],[2,4],[4,1]];

  2. 由于最短路径为 1,开始从数组中删除自行车和人 谁的最短路径为 1,并不断将最短路径增加 1。 并将人和自行车存储到结果数组中。

  3. 需要继续执行步骤#2,直到我们的 Person 数组为空

function findBikesForPeople(grid) {

  let row_length = grid.length;
  let col_length = grid[0].length;
  var bikes = [],
    person = [];

  for (var row = 0; row < row_length; row++) {
    for (var col = 0; col < col_length; col++) {
      if (grid[row][col] === 'B') {
        bikes.push([row, col]);
      }
      if (grid[row][col] === 'P') {
        person.push([row, col]);
      }
    }
  }

  var distances = (bikes, person) => {
    var dist = [];
    person.map((single) => {
      var inner = [];
      bikes.map((bike) => {
        inner.push(check_distance(single, bike));
      })
      dist.push(inner);
    })
    return dist;
  }


  //This isn't right
  var AllocateBikes = (distances) => {
    //var result = [];
    //var min = 1;
    //var increment = 0;
    //  let people = distances.length;
    //let bikeCount = distances[0].length;
    //while (people > 0) {
    //  if (Math.min(...distances[]))
    // }
    return distances;
  }

  function check_distance(a, b) {
    return Math.abs(b[1] - a[1]) + Math.abs(b[0] - a[0]);
  }

  let distance_between = distances(bikes, person);
  console.log(AllocateBikes(distance_between));

}
var grid = [
  ['P', '_', 'B', '_', '_'],
  ['_', '_', '_', '_', 'B'],
  ['_', '_', '_', '_', '_'],
  ['_', 'P', '_', '_', '_'],
  ['_', '_', '_', '_', 'B']
];

findBikesForPeople(grid);

javascript algorithm data-structures
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如果我理解正确的话,你就快到了。你需要做的确实是找到人和自行车的所有组合,并测量他们的距离。然后,您根据距离对这些进行排序,然后您可以迭代它们,并在遇到某人还没有自行车但自行车仍然空闲的组合时将自行车分配给该人。这将为每个人分配不同的自行车,并首先使用最短的距离。在 javascript 中可能看起来像这样:

function findBikesForPeople(grid) {
    var rows = grid.length, cols = grid[0].length;
    var bikes = [], people = [];
    for (var row = 0; row < rows; row++) {
        for (var col = 0; col < cols; col++) {
            if (grid[row][col] === 'B') {
                bikes.push({y: row, x:col});
            }
            if (grid[row][col] === 'P') {
                people.push({y:row, x:col});
            }
        }
    }
    var combis = [];
    for (var p in people) {
        for (var b in bikes) {
            var d = distance(people[p], bikes[b]);
            combis.push({person:p, bike:b, distance:d});
        }
    }
    combis.sort(function(a,b) {return a.distance - b.distance});
    var hasBike = [], isTaken = [], assignment = [];
    for (var c in combis) {
        var person = combis[c].person, bike = combis[c].bike;
        if (!hasBike[person] && !isTaken[bike]) {
            assignment.push({person:person, 
                             px:people[person].x, py:people[person].y,
                             bike:bike,
                             bx:bikes[bike].x, by:bikes[bike].y});
            hasBike[person] = true;
            isTaken[bike] = true;
        }
    }
    return assignment;

    function distance(a, b) {
        return Math.abs(b.x - a.x) + Math.abs(b.y - a.y);
    }
}

var grid = [['B', '_', 'P', '_', '_', '_'],
            ['_', '_', 'B', '_', '_', '_'],
            ['_', '_', '_', '_', 'B', '_'],
            ['_', '_', '_', '_', '_', '_'],
            ['P', 'B', '_', '_', '_', 'P'],
            ['_', '_', '_', 'P', '_', '_']];
document.write(JSON.stringify(findBikesForPeople(grid)));

注意:我正在解释代码中显示的网格,其中 x = 水平,y = 垂直,即 grid[y][x],(0,0) 为左上角。


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我将为您概述步骤

  1. 找到自行车和人的位置并将它们存储在数组中。

    person = [[0,2],[4,0],[4,5],[5,3]], bikes = [[0,0],[1,2],[2,4],[4,1]];

  2. 定义一个具有以下变量的类(我们称之为

    Distance
    ):
    person_id: use person index (0, 1, 2, ...) 
     bike_id: use bike index (0, 1, 2, ...)
     dist: distance between this person and bike

  3. 为每对人和自行车创建一组

    Distance
    对象。因此,对于上面的示例,您将拥有对象值
    [(0, 0, 2), (0, 1, 1), ...(3, 3, 3)]

  4. 通过增加
    dist
    的值对数组进行排序
  5. 创建两个布尔数组 person_used ,其元素数量与人的数量相同,bike_used 的元素数量与自行车的数量相同(均初始化为 false)。

    person_used = [false, false, false, false], bike_used = [false, false, false, false]

  6. 迭代数组。如果对于当前

    Distance
    对象
    person_used[person_id] == false && bike_used[bike_id] == false
    将此人分配给这辆自行车并设置两者
    person_used[person_id] and bike_used[bike_id] to true
    。如果其中一个是
    false
    ,您可以忽略它。

  7. 当每个人都分配到一辆自行车时停止。

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这个 JavaScript 解决方案根据曼哈顿最短距离有效地将 bikes 分配给人们。该方法首先从网格中收集人和自行车的所有位置,计算所有可能的人与自行车组合的距离,按距离对它们进行排序,然后按距离的顺序将自行车分配给人们。使用高效的贪婪算法,这可以确保每个人都获得一辆独特的自行车。一种结构良好的方法,用于解决基于网格的设置中的常见优化问题!

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