ORA-01403在PL / SQL中引用页面项时

Question

我正在构建一个Oracle ApEx页面来显示数据图表。数据作为输入输入到表中，但实际计算的度量可能会有所不同，具体取决于正在查看的KPI（AVG（VALUE_1）; SUM（VALUE_1）/ SUM（VALUE_2）;等等）;这些计算存储在单独的表中。由于我希望所有内容都是动态的，因此我使用PL / SQL函数体的源代码返回SQL查询。这是一个简化版本

DECLARE
    SQL_STMT      VARCHAR2 (32767);
    CALC_CLAUSE   VARCHAR2 (4000);
BEGIN
    SELECT CALCULATION
      INTO CALC_CLAUSE
      FROM KPI_TYPES
     WHERE ID = 101;

    --when the value itself is entered, the results display as intended

    SQL_STMT := 'SELECT DATE, ' || CALC_CLAUSE || ' KPI_VALUE
    FROM DATA_VALUES
    WHERE TYPE_ID = :P_KPI
    GROUP BY DATE';

    RETURN SQL_STMT;
END;

如上所述，当手动输入KPI的ID时，这可以正常工作，但我希望这是动态的。我有一个选择列表页面项（P_KPI）供用户选择查看的KPI。它的值实际上是从带有验证的上一页设置的，因此它永远不应为null。

当我更新CALC_CLAUSE条件时：

WHERE ID = :P_KPI

我收到以下错误：

ORA-01403: no data found

如何在函数中引用此页面项？

Answer 1

您发布的代码无效（无法编译），您提供的解释是错误的。虽然它是一个简化版本，但我更喜欢你发布的准确信息。

你说的是SQL语句

SELECT DATE, '||CALC_CLAUSE||' KPI_VALUE
FROM DATA_VALUES ...

而CALC_CLAUSE看起来像

WHERE ID = :P_KPI

所以整个查询看起来像

SELECT DATE, WHERE ID = :P_KPI KPI_VALUE
FROM DATA_VALUES ...

这没有意义。毕竟那是什么CALC_CLAUSE？不应该是AVG(VALUE_1)或类似的东西？

---

从:P_KPI项目开始，其值似乎是NULL：你在屏幕上看到它并不重要 - 它应该处于会话状态。最简单的方法是提交页面，所以 - 你做到了吗？

尝试创建一个存储函数（在数据库中，而不是在Apex中）并将其作为参数传递给P_KPI值。然后测试你得到的，以及结果。使用动态SQL时，最好将DBMS_OUTPUT.PUT_LINE生成的语句（在您的示例中为SQL_STMT），将其复制/粘贴到SQL * Plus（或您使用的任何其他工具，如SQL Developer）中，然后查看是否它工作正常。

例如：

CREATE OR REPLACE FUNCTION f_stmt (par_kpi IN NUMBER)
   RETURN VARCHAR2
IS
   sql_stmt      VARCHAR2 (32767);
   calc_clause   VARCHAR2 (4000);
BEGIN
   SELECT calculation
     INTO calc_clause
     FROM kpi_types
    WHERE id = par_kpi;

   sql_stmt :=
         'SELECT DATE, '
      || calc_clause
      || ' KPI_VALUE '
      || ' FROM DATA_VALUES '
      || ' WHERE TYPE_ID = '
      || par_kpi
      || ' GROUP BY DATE';

   DBMS_OUTPUT.put_line (sql_stmt);

   RETURN sql_stmt;
END;

Answer 2

从Littlefoot建议的存储函数开始，我能够使用这个解决方案：

http://vincentdeelen.blogspot.com/2014/02/interactive-report-based-on-dynamic-sql.html

我有一个页面进程，使用动态查询字符串创建一个集合。图表区域SQL现在从集合中查询，我可以使用我的所有页面项来适当地过滤数据。