Qdrant：在有效负载文本字段上创建索引

Question

我正在使用 Qdrant 来存储向量和有效负载。例如我的文档是这样的：

{ "id": 1234,
  "title": "my_title",
  "description": "my_description",
  "keywords": [..],
  "contacts": "email"
  Vector: embedding(title)
}

目前我已将近 500 个数据点存储到集合中。我正在使用矢量搜索检索数据，将用户的输入与矢量场（即标题的嵌入）进行比较。看起来效果很好。但是，我想知道使用以下说明在标题字段上创建有效负载索引有什么优点：

PUT /collections/my_collectino/index
{
    "field_name": "title",
    "field_schema": "text"
}

此操作会影响搜索速度还是仅影响检索质量？

Answer 1

它会影响“标题”字段的过滤速度。 例如，如果您想引入向量和关键字搜索的一些组合，即标题中有一些关键字（品牌名称），并且您想使用 Qdrant 的过滤机制对其进行过滤，则对有效负载字段建立索引是有意义的。 （更多信息请参见：https://qdrant.tech/articles/vector-search-filtering/）

对有效负载字段进行索引不会影响矢量搜索的速度，正如我所知，您现在正在执行矢量搜索:)