为什么不在Stream API中使用reduce来合并多个map？

Question

在查看了有关如何在流中合并地图的几个答案之后，似乎到目前为止所有答案都建议使用“展平并收集”方法：

Map<String, Double> outMap = 
myCol.stream()
     .flatMap(m -> m.entrySet().stream())
     .collect(toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, Double::sum));

但是为什么不使用归约来合并：

Map<String, Double> outMap =
myCol.stream()
     .reduce((r, r1) -> {
       r1.forEach((k, v) -> r.merge(k, v, Double::sum))
     }
     .orElseThrow(()->Exception());

减少方法有什么缺点或问题吗？

Answer 1

减少方法有什么缺点或问题吗？ 从技术角度来看，小数据负载并不是真的。

但是，对于大多数人来说，阅读该版本会比较困难，因为它使用了reduce（更少使用流操作）。

这将使阅读、理解和更改代码变得更加困难。 除此之外没有什么区别，除非您正在处理的数据负载很大！

然后，结果可能是其中一种实现比另一种实现性能更高。您需要使用 JUnit 通过负载测试来涵盖这两种实现并查看性能。