Matlab 图像直方图分析：如何测试潜在的双峰分布？

Question

我正在 MATLAB 中进行图像处理。我有两张不同的图像，其直方图如下所示。

图1：

和 图片 2：

我有多个像这样的图像，唯一的区别（分离）特征是有些有单峰，有些有两个峰。

换句话说，有些可以设置阈值（以产生良好的结果），而另一些则不能。有什么办法可以将两个图像分开吗？ MATLAB 中是否有可以执行此操作的函数或任何有帮助的参考代码？

使用的函数是

imhist()

Answer 1

如果您的意思是“区分”为“分离”，那么是的：您描述的属性称为“双峰性”，即您有 2 个可由一个阈值分隔的峰值。所以你的问题实际上是 “我如何测试潜在的双峰分布？” 以编程方式执行此操作的一个选项是

Binning

。这不是最可靠的方法，但却是最简单的方法。它可能有效，也可能无效。

内核平滑

可能是更强大的解决方案。您基本上可以移动和缩放某个函数（例如高斯）以适应数据。这可以通过 matlab 中的 histfit 来完成。 这个问题有更多的解决方案，您可以自己研究，因为您现在知道所需的术语。但请注意，如果您想

正确地

做到这一点，那么您的问题并不是一个小问题。