在Kubernetes中，调度程序的作用是为pod寻找合适的节点。因此，在将pod分配到节点后，该节点上有不同的pod，以便这些pod竞争获取资源。因此，对于这种竞争形势，Kubernetes如何分配资源？ Kubernetes中是否有任何源代码用于计算资源分配？
我想你可以看看下面的文章，看看是否能回答你的问题
https://github.com/eBay/Kubernetes/blob/master/docs/devel/scheduler_algorithm.md
https://jvns.ca/blog/2017/07/27/how-does-the-kubernetes-scheduler-work/
过滤的节点被认为适合托管Pod，并且通常存在多个节点。 Kubernetes优先考虑其余节点，以找到Pod的“最佳”节点。优先级由一组优先级函数执行。对于每个剩余节点，优先级函数给出从0-10开始的分数，其中10代表“最优选”，0代表“最不优选”。每个优先级函数由正数加权，每个节点的最终得分通过将所有加权得分相加来计算。例如，假设有两个优先级函数，priorityFunc1和priorityFunc2，加权因子分别为weight1和weight2，某些NodeA的最终得分为：
finalScoreNodeA = (weight1 * priorityFunc1) + (weight2 * priorityFunc2)在计算所有节点的分数之后，选择具有最高分数的节点作为Pod的主机。如果存在多个具有相同最高分数的节点，则选择其中的随机节点。
目前，Kubernetes调度程序提供了一些实用的优先级功能，包括：
LeastRequestedPriority：如果将新Pod调度到节点上，则根据节点的分数对节点进行优先级排序。 （换句话说，（容量 - 节点上已有的所有Pod的请求总和 - 正在调度的Pod的请求）/容量）。 CPU和内存的权重相等。具有最高游离分数的节点是最优选的。请注意，此优先级函数具有在资源消耗方面跨节点传播Pod的效果。
CalculateNodeLabelPriority：首选具有指定标签的节点。
BalancedResourceAllocation：此优先级函数尝试将Pod放在节点上，以便在部署Pod后平衡CPU和内存利用率。
CalculateSpreadPriority：通过最小化同一节点上属于同一服务的Pod数来传播Pod。如果节点上存在区域信息，则将调整优先级，以便将pod分布在区域和节点上。
CalculateAntiAffinityPriority：通过最小化特定标签具有相同值的节点上属于同一服务的Pod的数量来传播Pod。