如何在Astra DB中利用_id字段的时间维度高效结合日期范围过滤和向量相似度搜索？

Question

我想将向量相似性搜索限制在特定日期或日期范围内。我可以为此使用 Astra DB 的

_id

字段（文档模型）中的时间维度吗？ Astra DB 会根据日期范围自动将查询路由到正确的分区，然后在这些分区内执行相似性搜索吗？

我知道Astra DB对所有字段建立索引，但我想利用主键固有的时间维度来优化搜索以获得更高的效率。这种方法会模拟向量相似性搜索的默认效率吗？

这是我的示例代码：

const startDate = '2024-10-10T00:00:00Z';
const endDate = '2024-10-12T23:59:59Z';

const cursor = await collection_posts.find(
  {
    _id: { $gte: startDate, $lte: endDate }
  },
  {
    sort: { "$vectorize": stringSearch },
    limit: 3,
    projection: { _id: 1, user_id: 1 } // Specify fields to include
  }
).toArray();

我的上述问题更多与设计相关，即 astra db 将时间与相似性搜索相结合的最佳实践。

Answer 1

我在提取 uuidv7 的日期/时间部分或根据硬编码日期生成它时也遇到问题。