防止GridSpec子图分离随图形大小而变化

Question

我想创建一个没有中间空间的图形网格。

看起来像这样：

代码1

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec

fig = plt.figure()

gs = GridSpec(2, 2, wspace=0.0, hspace=0.0)

ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])
ax2 = fig.add_subplot(gs[0, 1])
ax3 = fig.add_subplot(gs[1, 0])
ax4 = fig.add_subplot(gs[1, 1])

fig.show()

但是，当我添加数据时，子图之间的间距取决于图的尺寸。 （通过改变fig.show（）打开的窗口的尺寸可以看出。）

举个例子：

代码2

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec

import numpy as np

fig = plt.figure()

gs = GridSpec(2, 2, wspace=0.0, hspace=0.0)

ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])
ax2 = fig.add_subplot(gs[0, 1])
ax3 = fig.add_subplot(gs[1, 0])
ax4 = fig.add_subplot(gs[1, 1])

for axis in [ax1, ax2, ax3, ax4]:
    axis.imshow(np.random.random((10,10)))

fig.show()

因此，最好还是使用GridSpec，是否可以强制将图保持在一起？ 我能想到的唯一另一种选择是访问图的大小并在plt.figure(figsize=(##,##))中使用这些尺寸，但我似乎无法访问这些数字。

注意：图的数量和高/宽比都会有所不同。 （例如qazxsw指向我将使用最后一列来保存用于所有绘图的颜色条。）

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Python 2.7.10，Matplotlib 1.4.3 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~

Answer 1

我发现了两种快速而肮脏的方法：

Method 1: Using GridSpec(2, 3, width_ratios=[10,10,1], wspace=0.0, hspace=0.0)

在figsize中设置figsize关键字参数，其宽度和高度与数据的相同宽高比相匹配，相当不错。

plt.figure

方法1

Result from Method 1

Method 2: Using

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec

import numpy as np

length_x_axis = 30
length_y_axis = 10

rows  = 3
columns = 2

fig_height = 5.

height = length_y_axis * rows
width = length_x_axis  * columns

plot_aspect_ratio= float(width)/float(height)

fig = plt.figure(figsize=(fig_height  * plot_aspect_ratio, fig_height ))

gs = GridSpec(rows, columns, wspace=0.0, hspace=0.0)

ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])
ax2 = fig.add_subplot(gs[0, 1])
ax3 = fig.add_subplot(gs[1, 0])
ax4 = fig.add_subplot(gs[1, 1])
ax5 = fig.add_subplot(gs[2, 0])
ax6 = fig.add_subplot(gs[2, 1])

for axis in [ax1, ax2, ax3, ax4, ax5, ax6]:
    axis.imshow(np.random.random((length_y_axis , length_x_axis )))

fig.savefig("testing.png")

对每个轴使用set_anchor方法可以获得更好的结果，但需要更多的努力，并且从一些快速测试中，它不适用于大于3x2的绘图数组。

set_anchor

方法2

Result from Method 2

Answer 2

据我所见，

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec

import numpy as np

fig = plt.figure()
gs = GridSpec(2, 3, wspace=0.0, hspace=0.0)

ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])
ax1.set_anchor("SE")

ax2 = fig.add_subplot(gs[0, 1])
ax2.set_anchor("S")

ax3 = fig.add_subplot(gs[0, 2])
ax3.set_anchor("SW")

ax4 = fig.add_subplot(gs[1, 0])
ax4.set_anchor("NE")

ax5 = fig.add_subplot(gs[1, 1])
ax5.set_anchor("N")

ax6 = fig.add_subplot(gs[1, 2])
ax6.set_anchor("NW")

for axis in [ax1, ax2, ax3, ax4, ax5, ax6]:
    axis.imshow(np.random.random((10 , 10 )))

fig.show()

不会覆盖您设置的默认gridspec：figsize。

Answer 3

默认情况下，plt.rcParams['figure.figsize'] = (16,8)使用imshow，所以你的情节变成了方形。尝试使用aspect=equal来防止这种情况。

Answer 4

你可以做一个aspect=auto：

以上链接的matplotlib示例代码生成：

Nested GridSpec using SubplotSpec

代码，来自：

here