我正在尝试使用 MNIST 数据库来识别手写数字。到目前为止我所拥有的是一个表示数字的二进制矩阵，该算法是用 matlab 编写的。我希望获得一些有关如何开始使用 MNIST 数据库识别二进制图像中的数字的帮助。
如果您正在使用 Matlab 并且已经有了二进制图像，那么您现在需要：
1）从图像中提取特征（你有很多选择）。例如，您可以首先使用原始像素==>将每个图像矩阵转换为行向量。 （部分数据用于训练，其余数据用于测试）
使用所有这些行向量创建一个特征矩阵。每行都将是特征矩阵中的一个“实例”。
2）现在可以选择并尝试不同的分类器。例如，尝试使用 SVM（支持向量机）。最基本的方法是使用 svmtrain 和 svmclassify 函数。使用方法很简单，Matlab 的帮助中有很好的解释。
3）测试不同分区的数据。
4）尝试其他特征和分类器。