如何递归根据Porars中另一列的先前行值计算列？ 我正在尝试使用Python中的Polars库在数据范围内计算一个加权_GOALS列。我希望每行加权_goals your textValue取决于名为GO ...

Question

值取决于使用基于组的窗口（

your text

）为每个团队计算的列的先前值。

我要实施的公式是这样的：

对于每一行：

goals

这个想法是要成为一个递归计算，该计算考虑到每个团队中的先前值，每个步骤都有指数衰减（或加权）。

要说明，假设我有以下数据框：

• over("Team")

对于此输入，我希望

weighted_goals = 0.8 * goals[n] + 0.2 * (0.8 * goals[n-1] + 0.2 * (0.8 * goals[n-2] ...)

列看起来像这样（使用上面提到的递归公式）：

Team

周

Goals

weighted_goals

a

122a210.8 * 1 + 0.2 * 2 =1.2a330.8 * 3 + 0.2 *（0.8 * 1 + 0.2 * 2）=2.56B111B240.8 * 4 + 0.2 * 1 =3.2B320.8 * 2 + 0.2 *（0.8 * 4 + 0.2 * 1）=2.56我如何在Porars中实现此递归公式？有没有有效的方法可以在不使用明确循环的情况下实现这一目标？ 评论中的建议是正确的。 使用是您要寻找的方程式：goalsressultsin

import polars as pl

data = pl.DataFrame({
    "Team": ["A", "A", "A", "B", "B", "B"],
    "Week": [1, 2, 3, 1, 2, 3],
    "goals": [2, 1, 3, 1, 4, 2]
})

专注于B团队的第三周进球，.ewm_mean（）计算：

weighted_goals

weighted_goals

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