从列表中查找两个数字相加等于特定数字

Question

这非常糟糕和混乱，我对此很陌生，请帮助我。

基本上，我试图从列表中找到两个数字加起来等于目标数字。

我设置了一个带有

lst = [2, 4, 6, 10]

和目标值

target = 8

的示例。本例中的答案是

(2, 6)

和

(6, 2)

。

下面是我的代码，但它又长又难看，我确信有更好的方法来做到这一点。您能看看我可以如何改进下面的代码吗？

from itertools import product, permutations

numbers = [2, 4, 6, 10]
target_number = 8

two_nums = (list(permutations(numbers, 2)))
print(two_nums)

result1 = (two_nums[0][0] + two_nums[0][1])
result2 = (two_nums[1][0] + two_nums[1][1])
result3 = (two_nums[2][0] + two_nums[2][1])
result4 = (two_nums[3][0] + two_nums[3][1])
result5 = (two_nums[4][0] + two_nums[4][1])
result6 = (two_nums[5][0] + two_nums[5][1])
result7 = (two_nums[6][0] + two_nums[6][1])
result8 = (two_nums[7][0] + two_nums[7][1])
result9 = (two_nums[8][0] + two_nums[8][1])
result10 = (two_nums[9][0] + two_nums[9][1])

my_list = (result1, result2, result3, result4, result5, result6, result7, result8, result9, result10)
print (my_list)

for i in my_list:
  if i == 8:
print ("Here it is:" + str(i))

Answer 1

对于列表中的每个数字，您可以查找其补数（与前一个数字相加时将得到所需的

target

总和）。如果存在，则获取该对并退出，否则继续。

这看起来像下面这样：

numbers = [2, 4, 6, 10]
target_number = 8

for i, number in enumerate(numbers[:-1]):  # note 1
    complementary = target_number - number
    if complementary in numbers[i+1:]:  # note 2
        print("Solution Found: {} and {}".format(number, complementary))
        break
else:  # note 3
    print("No solutions exist")

产生：

Solution Found: 2 and 6

---

备注：

1. 您不必检查最后一个号码；如果有一对的话你那时就已经找到了。
2. 请注意，成员资格检查（在列表中成本相当高）已得到优化，因为它仅考虑切片

   numbers[i+1:]

   。之前的数字已经核对过。切片的一个积极的副作用是，例如列表中存在一个

   4

   ，但不会给出目标值

   8

   的一对。
3. 这是一个很好的设置，可以解释

   else

   循环中对

   for

   的误解和经常令人困惑的使用。仅当循环不是由

   else

   突然结束时，

   break

   才会触发。

---

---

如果您可以接受例如

4

-

4

解决方案，即使列表中有 单个

4

，您也可以进行如下修改：

numbers = [2, 4, 6, 10]
target_number = 8

for i, number in enumerate(numbers):
    complementary = target_number - number
    if complementary in numbers[i:]:
        print("Solution Found: {} and {}".format(number, complementary))
        break
else:
    print("No solutions exist")

Answer 2

列表理解在这里效果很好。试试这个：

from itertools import permutations

numbers = [2, 4, 6, 10]
target_number = 8

solutions = [pair for pair in permutations(numbers, 2) if sum(pair) == 8]
print('Solutions:', solutions)

基本上，这个列表理解会查看

permutations(numbers, 2)

返回的所有对，但只保留总和等于 8 的对。

Answer 3

执行此操作的最简单的通用方法是迭代列表，并针对每个项目迭代列表的其余部分以查看它是否等于目标值。这样做的缺点是它是一个 O(n^2) 操作。我不知道是否有更有效的解决方案。我不能 100% 确定我的语法是否正确，但它应该如下所示：

done = False
for i, val in enumerate(numbers):
    if val >= target_number:
        continue
    for j, val2 in enumerate(numbers, i+1):
        if val + val2 == target_number:
            print ("Here it is: " + str(i) + "," + str(j))
            done = True
            break
    if done:
        break

当然，您应该将其创建为返回结果的函数，而不仅仅是打印它。这将消除对“完成”变量的需要。

Answer 4

如果您试图找到具有重复值的长列表的多个整数的答案，我建议使用 freezeset。 “选中”的答案只会得到第一个答案，然后停止。

import numpy as np
numbers = np.random.randint(0, 100, 1000)
target = 17

def adds_to_target(base_list, target):
    return_list = []
    for i in range(len(base_list)):
        return_list.extend([list((base_list[i], b)) for b in base_list if (base_list[i] + b)==target])
    return set(map(frozenset, return_list))

# sample output
{frozenset({7, 10}),
 frozenset({4, 13}),
 frozenset({8, 9}),
 frozenset({5, 12}),
 frozenset({2, 15}),
 frozenset({3, 14}),
 frozenset({0, 17}),
 frozenset({1, 16}),
 frozenset({6, 11})}

1) 在第一个 for 循环中，包含两个总和等于目标值的整数的列表被添加到“return_list”，即创建一个列表列表。

2）然后 freezeset 取出所有重复对。

%timeit adds_to_target(numbers, target_number)
# 312 ms ± 8.86 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

Answer 5

您可以使用列表理解在一行中完成此操作，如下所示：

from itertools import permutations

numbers = [2, 4, 6, 10]
target_number = 8
two_nums = (list(permutations(numbers, 2)))

result=[i for i in two_nums if i[0]+i[1] == target_number]

[(2,6) , (6,2)]

Answer 6

如果您想要一种无需 itertools 即可有效完成此操作的方法 -

numbers = [1,3,4,5,6,2,3,4,1]
target = 5
number_dict = {}
pairs = []
for num in numbers:
    number_dict[num] = number_dict.get(num, 0) + 1
    complement = target - num
    if complement in number_dict.keys():
        pairs.append((num, complement))
        number_dict.pop(num)
        number_dict.pop(complement)

Answer 7

就是这么简单:)

def func(array, target):
    flag = 0;
    for x in array:
        for y in array:
            if (target-x) == y and x != y:
                print(x,y)
                flag = 1
                break
        if flag ==1:
            break

Answer 8

import pandas as pd

Filename = "D:\\python interview\\test.txt"
wordcount_dict = dict()
#input("Enter Filename:") 

list_ = [1,2,4,6,8]
num = 10

for number in list_:
    num_add = number
    for number_ in list_:
        if number_ + num_add == num and number_ != num_add :
            print(number_ , num_add)

Answer 9

l = [2, 4, 6, 10]
t = 8

for i in range(len(l)):
    for j in range(i, len(l)):
        if l[i]+l[j] == t and (l[i] != l[j]):
            print(l[i], l[j])
            print(l[j], l[i])

Answer 10

n 是所需的总和，L 是列表。基本上，您进入循环内部，并从列表的 no 到末尾迭代下一个循环。如果列表中的 L[i],L[j] 索引加起来为 n，并且如果 L[i]!=L[j] 则打印它。

numbers=[1,2,3,4,9,8,5,10,20,30,6]
def two_no_summer(n,L):
     for i in range(0,len(L)):
         for j in range(i,len(L)):
             if (L[i]+L[j]==n) & (L[i]!=L[j]):
                  print(L[i],L[j])

执行：