阅读TensorArray类的文档后，我遇到了这一行：
如果为True，TensorArray将与Tensor首次写入时使用的设备位于同一设备上（写入操作包括写入，取消堆栈和拆分）。如果为False，则TensorArray将放置在设备上，该设备由初始化期间可用的设备上下文确定。
这使我想知道是否只有某些操作会触发实际的内存分配和读取/写入，以及是否有这些操作的列表。
我也想知道这一点，因为创建张量临时存在很大的限制，但是由于OOM错误，这些张量会以批处理方式进行处理，因此从不需要程序实际保存张量的所有数据-类似于数据集API允许按需加载所有内容时<< Infinitely >>大型数据集的方式。
在阅读TensorArray类的文档时，我遇到了以下这一行：如果为True，则TensorArray将与首次写入（写...]时使用的Tensor位于同一设备上。） [从Tensorflow-GPU角度来看：没有列表。