使用 pandas 将列标题转换为单列

Question

我想将元素转换为单列。我尝试过数据透视表和数据透视表，因为我有重复项，所以它不允许，我也尝试过融化

大学 ID #	年份	财务周期	元素#1	元素#2	元素#3
1	2022	前一年	1 美元	3 美元	2 美元
1	2022	当前_年份	2 美元	5 美元	0 美元

这就是我想要得到的

大学 ID #	年份	fin_element	前一年	当前_年份
1	2022	元素#1	1 美元	2 美元
1	2022	元素#2	3 美元	5 美元
1	2022	元素#3	2 美元	0 美元

我已经尝试过了

df_melt = df.melt(id_vars=df.columns[:2], value_vars='element')

将元素移动到列中，但我不知道如何将财务周期转换为列标题

Answer 1

您可以使用

.set_index()

、

.stack()

（旋转

fin_element

）和

.unstack()

（旋转

financial_period

）来解决此问题，再加上一些其他东西，使其看起来像您想要。

(
    df
    .set_index(['University id #', 'Year', 'financial_period'])
    .rename_axis('fin_element', axis=1)
    .stack()
    .unstack('financial_period')
    .sort_index(axis=1, ascending=False)
    .rename_axis(None, axis=1)
    .reset_index()
)

   University id #  Year fin_element prior_year current_year
0                1  2022  element #1         $1           $2
1                1  2022  element #2         $3           $5
2                1  2022  element #3         $2           $0

此类技术也包含在如何旋转数据框？（过于广泛的规范问题）。另请参阅用户指南：重塑和数据透视表。