这可能听起来像一个简单的问题，但我想知道为什么有这么多不同的内置Matlab方法来求解线性方程组。我已经完成了所有的定义：Bicg，Bicgstab，Bicgstabl，Cgs，Gmres，Lsqr，Minres，Pcg，Qmr，Symmlq，Tfqmr，虽然有一些差异，但似乎都做了完全相同的事情？
这是一个特殊的目的吗？对于特定的方程组，是否更准确/更快等？
谢谢
线性方程组来自各种各样的实际文件问题，例如，物理现象的数学模型，如可变形固体的机械行为，电路中的电压和电流分析等。问题在于每个类问题导致具有特定属性的矩阵。有些是病态的，有些非常大（数百万行/列），有些是肯定的，有些则不是;有些矩阵是对称的，有些不是;一些矩阵是正方形的，其他矩阵可以是矩形的（例如，对于过度确定的系统）等。通常情况下，一些求解器（例如在MATLAB中实现）对某些类问题有好处，但是“坏” “对于其他人，例如：收敛速度可能很差，或者矩阵太大，因此无法完全存储在随机存取存储器中，等等。因此，用户需要进行一系列数值实验，为他/她的一类问题尝试不同的方法，以找到最适合他/她的情况的方法，即。最快，最精确，最可靠等等。这就是为什么他/她可以选择广泛的解决方法来进行实验。