调度Python脚本以准确地每小时运行一次

Question

在我问之前，Cron Jobs和Task Scheduler将是我的最后选择，这个脚本将在Windows和Linux之间使用，我更愿意使用编码方法来完成此操作，而不是将其留给最终用户完成。

是否有可用于安排任务的Python库？我需要每小时运行一次函数，但是，如果我每小时运行一次脚本并使用.sleep，“每小时一次”将在前一天的不同时间运行，因为延迟执行/运行脚本和/或功能所固有的。

在不使用Cron作业或使用任务计划程序进行计划的情况下，安排函数在一天中的特定时间（不止一次）运行的最佳方法是什么？

或者，如果这是不可能的，我也希望你的意见。

AP Scheduler完全符合我的需求。

Version < 3.0

import datetime
import time
from apscheduler.scheduler import Scheduler

# Start the scheduler
sched = Scheduler()
sched.daemonic = False
sched.start()

def job_function():
    print("Hello World")
    print(datetime.datetime.now())
    time.sleep(20)

# Schedules job_function to be run once each minute
sched.add_cron_job(job_function,  minute='0-59')

出：

>Hello World
>2014-03-28 09:44:00.016.492
>Hello World
>2014-03-28 09:45:00.0.14110

Version > 3.0

（来自Animesh Pandey的答案如下）

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

sched = BlockingScheduler()

@sched.scheduled_job('interval', seconds=10)
def timed_job():
    print('This job is run every 10 seconds.')

@sched.scheduled_job('cron', day_of_week='mon-fri', hour=10)
def scheduled_job():
    print('This job is run every weekday at 10am.')

sched.configure(options_from_ini_file)
sched.start()

Answer 1

也许这可以帮助：Advanced Python Scheduler

这是他们文档中的一小段代码：

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

def some_job():
    print "Decorated job"

scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(some_job, 'interval', hours=1)
scheduler.start()

Answer 2

每小时每10分钟运行一次。

from datetime import datetime, timedelta

while 1:
    print 'Run something..'

    dt = datetime.now() + timedelta(hours=1)
    dt = dt.replace(minute=10)

    while datetime.now() < dt:
        time.sleep(1)

Answer 3

对于apscheduler <3.0，请参阅Unknown's answer。

对于apscheduler> 3.0

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

sched = BlockingScheduler()

@sched.scheduled_job('interval', seconds=10)
def timed_job():
    print('This job is run every 10 seconds.')

@sched.scheduled_job('cron', day_of_week='mon-fri', hour=10)
def scheduled_job():
    print('This job is run every weekday at 10am.')

sched.configure(options_from_ini_file)
sched.start()

Update:

apscheduler documentation。

这对于apscheduler-3.3.1上的Python 3.6.2。

"""
Following configurations are set for the scheduler:

 - a MongoDBJobStore named “mongo”
 - an SQLAlchemyJobStore named “default” (using SQLite)
 - a ThreadPoolExecutor named “default”, with a worker count of 20
 - a ProcessPoolExecutor named “processpool”, with a worker count of 5
 - UTC as the scheduler’s timezone
 - coalescing turned off for new jobs by default
 - a default maximum instance limit of 3 for new jobs
"""

from pytz import utc
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore
from apscheduler.executors.pool import ProcessPoolExecutor

"""
Method 1:
"""
jobstores = {
    'mongo': {'type': 'mongodb'},
    'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite')
}
executors = {
    'default': {'type': 'threadpool', 'max_workers': 20},
    'processpool': ProcessPoolExecutor(max_workers=5)
}
job_defaults = {
    'coalesce': False,
    'max_instances': 3
}

"""
Method 2 (ini format):
"""
gconfig = {
    'apscheduler.jobstores.mongo': {
        'type': 'mongodb'
    },
    'apscheduler.jobstores.default': {
        'type': 'sqlalchemy',
        'url': 'sqlite:///jobs.sqlite'
    },
    'apscheduler.executors.default': {
        'class': 'apscheduler.executors.pool:ThreadPoolExecutor',
        'max_workers': '20'
    },
    'apscheduler.executors.processpool': {
        'type': 'processpool',
        'max_workers': '5'
    },
    'apscheduler.job_defaults.coalesce': 'false',
    'apscheduler.job_defaults.max_instances': '3',
    'apscheduler.timezone': 'UTC',
}

sched_method1 = BlockingScheduler() # uses overrides from Method1
sched_method2 = BlockingScheduler() # uses same overrides from Method2 but in an ini format


@sched_method1.scheduled_job('interval', seconds=10)
def timed_job():
    print('This job is run every 10 seconds.')


@sched_method2.scheduled_job('cron', day_of_week='mon-fri', hour=10)
def scheduled_job():
    print('This job is run every weekday at 10am.')


sched_method1.configure(jobstores=jobstores, executors=executors, job_defaults=job_defaults, timezone=utc)
sched_method1.start()

sched_method2.configure(gconfig=gconfig)
sched_method2.start()

Answer 4

在sunshinekitty发布的名为“Version <3.0”的版本中，您可能需要指定apscheduler 2.1.2。我在2.7安装时偶然遇到了版本3，所以我去了：

pip uninstall apscheduler
pip install apscheduler==2.1.2

之后它正常工作。希望有所帮助。

Answer 5

Python标准库确实为此任务提供了sched和threading。但这意味着您的调度程序脚本将一直运行，而不是将其执行留给操作系统，这可能是您想要的，也可能不是。

Answer 6

一种选择是编写一个定期执行python脚本的C / C ++包装器。您的最终用户将运行C / C ++可执行文件，该文件将继续在后台运行，并定期执行python脚本。这可能不是最好的解决方案，如果您不了解C / C ++或想要保持这种100％python，则可能无效。但它似乎是最用户友好的方法，因为人们习惯于点击可执行文件。所有这些都假设python安装在最终用户的计算机上。

另一个选择是使用cron作业/任务计划程序，但将其作为脚本放在安装程序中，这样您的最终用户就不必这样做了。

Answer 7

   #For scheduling task execution
import schedule
import time

def job():
    print("I'm working...")

schedule.every(1).minutes.do(job)
#schedule.every().hour.do(job)
#schedule.every().day.at("10:30").do(job)
#schedule.every(5).to(10).minutes.do(job)
#schedule.every().monday.do(job)
#schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job)
#schedule.every().minute.at(":17").do(job)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)