即使使用的内存超过指定的平均内存限制，Kubernetes HPA 也不会扩展

Question

我有以下 HPA 配置

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
spec:
  behavior:
    scaleUp:
      policies:
      - periodSeconds: 15
        type: Pods
        value: 4
      - periodSeconds: 15
        type: Percent
        value: 100
      selectPolicy: Max
      stabilizationWindowSeconds: 0
  metrics:
  - resource:
      name: memory
      target:
        averageUtilization: 70
        type: Utilization
    type: Resource
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10

当部署只有一个 Pod 时，如果我将 Pod 内存增加到 71%，HPA 不会扩展 Pod 数量。当我执行

kubectl describe hpa

时，我可以看到以下内容。

the desired count is within the acceptable range

但是根据 kubernetes 使用以下公式计算所需的 pod 数量，所需的 pod 数量应该是 2。

desiredReplicas = ceil[currentReplicas * ( currentMetricValue / desiredMetricValue )]

我等了几分钟才看到使用了一些稳定期（即使指定的 stableWindowSeconds 为 0），但它并没有增加 pod 的数量。

然后我尝试逐渐减少

averageUtilization

，只有当我将其设置为 64 时，它才会扩大并创建新的 pod。

为什么即使内存使用率高于指定的平均值，但当内存使用率低于某个值时，kubernetes 不扩展 pod 数量？

Answer 1

您当前所需的 Pod 数量=

1\*(71/70)=1.014

根据此 kubernetes 文档：

如果比率足够接近 1.0（在全局可配置的容差范围内，默认为 0.1），控制平面将跳过任何缩放操作。

所以也许这就是你没有扩大新 Pod 规模的原因。

您还提到减少

averageUtilization to 64

就是扩展一个新的 pod。所需的数量是

1.1

，这就是您要扩大新 Pod 规模的原因。