我应该使用 deepface 包中的默认模型还是对其进行微调以适应我的人脸识别数据？

Question

1. 我有 1000 个类，每个类包含 10 张图像。对于使用我的数据集进行人脸识别，使用预训练模型或执行微调会更有利吗？

2. 我应该从头开始重新训练吗？如果是这样，我应该使用什么技术来进行数据增强？

Answer 1

这要看情况！例如，deepface 产品组合中最主要的 2 个模型，VGG-Face 使用 2.6M 训练图像进行训练，FaceNet 使用 200M 训练图像进行训练。如果您打算使用更多训练数据来训练这些模型，答案是肯定的，您的微调模型很可能会比预训练模型表现更好。请注意，这些模型是使用非常强大的 GPU 进行训练的，并且需要几天时间！因此，在大多数情况下，使用预先训练的模型会更明智。