直方图中值的频率

Question

这是我的第一篇文章，所以请多多包涵

这里是代码

plt.figure()
ax1 = plt.subplot()
sample = np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=100)
ax1.hist(sample,bins=100)
ax1.set_title('n={}'.format(sample_size))  
print(len(np.unique(sample))) ##outputs 100 as expected

[我的疑问是，如果我给出bins=100并且样本数量也为100，那么为什么它不为每个样本绘制条形图，为什么输出图包含大于1的频率？

Answer 1

使用默认参数，所有垃圾箱的宽度相同。 100槽表示每个槽的宽度为总宽度的1/100。总宽度从样本列表的最小到最大。

由于边界的选择，至少一个点将在第一个容器中结束，一个在最后一个容器中结束，但是大多数将在中央容器中结束，并且许多最外面的容器保持为空。

这里是一个图来说明正在发生的事情。由于100箱创建了一个非常拥挤的图，因此该示例仅使用20个样本和20箱。只有很少的样本，它们会比更多的样本分散更多。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

N = 20
plt.figure()
ax1 = plt.subplot()
sample = np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=N)
bin_values, bin_bounds, _ =  ax1.hist(sample, bins=N, label='Histogram')
ax1.set_title(f'{len(np.unique(sample))} samples')
ax1.plot(np.repeat(bin_bounds, 3), np.tile([0, -1, np.nan], len(bin_bounds)), label='Bin boundaries' )
ax1.scatter(sample, np.full_like(sample, -0.5), facecolor='none', edgecolor='crimson', label='Sample values')
ax1.axhline(0, color='black')
plt.legend()
plt.show()