使用 NetLogo 进行基于代理的建模中的遗传编程

Question

我有一个用 NetLogo 编写的基于代理的模型。现在我想将其提升到一个新的水平，并将我的代理进化为基因编程群体。我想要一种将遗传编程部分合并到我的 NetLogo 模型中的方法，可以通过接口，也可以将其写入 NetLogo 本身（如果可能的话）。有人对此有任何见解吗？

谢谢你

Answer 1

问：
“（...）如果可能的话，将其写入 NetLogo 本身”（？）

哦，当然这是可能的 -

(a)
为代理配备内部状态详细信息，使用

<SpecificBreed>-owns [ attrib1 attrib2 ... ]

-子句，一个或多个这样的

attribN

-s甚至可能是GP-用于自我修改进化行为的伪代码

（b）
装备

to go ... end

-程序具有可行的时间控制（何时，在多少次自我进化驱动轮之后，您希望开始全局或特定品种交叉和突变的策略）和

（c）
为每个此类策略配备程序代码（如何运行此类交叉和突变）

（d）
为系统配备类似的定义了“效用报告功能”，以便能够比较和评估全局或特定品种种群选择阶段的标准（在 NetLogo ABM 中，连续自我评估生存适应性很容易，但超出了这篇文章的范围，因为这些每个代理的“个性化”进化策略原则上与普遍接受的分阶段、全人群 GP / EP 算法的哲学相冲突。