在 SQL 中而不是在 Group By 中选择列

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我一直在尝试查找一些有关如何选择 SQL 中 Group By 语句中未包含的非聚合列的信息，但到目前为止我发现的任何内容似乎都无法回答我的问题。我有一个包含我想要的三列的表格。一个是创建日期，一个是按特定声明 ID 对记录进行分组的 ID，最后一个是 PK。我想查找每组声明 ID 中具有最大创建日期的记录。我选择 MAX（创建日期）和声明 ID (cpe.fmgcms_cpeclaimid)，并按声明 ID 进行分组。但我需要这些记录 (cpe.fmgcms_claimid) 中的 PK，如果我尝试将其添加到我的 select 子句中，则会收到错误。我无法将它添加到我的 group by 子句中，因为那样它就会破坏我预期的分组。有谁知道这有什么解决方法吗？这是我的代码示例：

Select MAX(cpe.createdon) As MaxDate, cpe.fmgcms_cpeclaimid 
from Filteredfmgcms_claimpaymentestimate cpe
where cpe.createdon < 'reportstartdate'
group by cpe.fmgcms_cpeclaimid

这就是我想要得到的结果：

Select MAX(cpe.createdon) As MaxDate, cpe.fmgcms_cpeclaimid, cpe.fmgcms_claimid 
from Filteredfmgcms_claimpaymentestimate cpe
where cpe.createdon < 'reportstartdate'
group by cpe.fmgcms_cpeclaimid
sql sql-server-2008 t-sql greatest-n-per-group
8个回答
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带有 

select
子句的 
group by
查询的结果集中的列必须是：

  • 用作 
    group by
    标准之一的表达式，或 ...
  • 聚合函数，或...
  • 文字值

因此，您无法在单个简单查询中完成您想做的事情。首先要做的是以清晰的方式陈述你的问题陈述，例如：

我想找到带有最新的个人索赔行 我的索赔表中每个组的创建日期

给定

create table dbo.some_claims_table
(
  claim_id     int      not null ,
  group_id     int      not null ,
  date_created datetime not null ,

  constraint some_table_PK primary key ( claim_id                ) ,
  constraint some_table_AK01 unique    ( group_id , claim_id     ) ,
  constraint some_Table_AK02 unique    ( group_id , date_created ) ,

)

首先要做的是确定每个组的最近创建日期：

select group_id ,
       date_created = max( date_created )
from dbo.claims_table
group by group_id

这为您提供了满足要求的第一部分（从每个组中选择单独的行）所需的选择标准（每组 1 行，有 2 列：group_id 和高水位创建日期）。这需要是一个虚拟表在您的最终 

select
查询中：

select *
from dbo.claims_table t
join ( select group_id ,
       date_created = max( date_created )
       from dbo.claims_table
       group by group_id
      ) x on x.group_id     = t.group_id
         and x.date_created = t.date_created

如果表在 

date_created
(AK02) 内的 
group_id
不唯一，您可以获得给定组的重复行。

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您可以使用 

PARTITION
和 
RANK
来完成此操作：

select * from
(
    select MyPK, fmgcms_cpeclaimid, createdon,  
        Rank() over (Partition BY fmgcms_cpeclaimid order by createdon DESC) as Rank
    from Filteredfmgcms_claimpaymentestimate 
    where createdon < 'reportstartdate' 
) tmp
where Rank = 1
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直接的答案是你不能。 您必须选择聚合或分组依据。

因此，您需要一种替代方法。

1）。获取当前查询并将基础数据重新加入其中

SELECT
  cpe.*
FROM
  Filteredfmgcms_claimpaymentestimate cpe
INNER JOIN
  (yourQuery) AS lookup
    ON  lookup.MaxData           = cpe.createdOn
    AND lookup.fmgcms_cpeclaimid = cpe.fmgcms_cpeclaimid

2）。使用 CTE 一次性完成这一切...

WITH
  sequenced_data AS
(
  SELECT
    *,
    ROW_NUMBER() OVER (PARITION BY fmgcms_cpeclaimid ORDER BY CreatedOn DESC) AS sequence_id
  FROM
    Filteredfmgcms_claimpaymentestimate
  WHERE
    createdon < 'reportstartdate'
)
SELECT
  *
FROM
  sequenced_data
WHERE
  sequence_id = 1

注意：使用 

ROW_NUMBER()
将确保每个 
fmgcms_cpeclaimid
只有一条记录。 即使多个记录与完全相同的 
createdon
值相关联。 如果您可以有联系，并且希望所有记录具有相同的 
createdon
值，请改用 
RANK()
。

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你可以

join
桌子本身来获得PK：

Select cpe1.PK, cpe2.MaxDate, cpe1.fmgcms_cpeclaimid 
from Filteredfmgcms_claimpaymentestimate cpe1
INNER JOIN
(
    select MAX(createdon) As MaxDate, fmgcms_cpeclaimid 
    from Filteredfmgcms_claimpaymentestimate
    group by fmgcms_cpeclaimid
) cpe2
    on cpe1.fmgcms_cpeclaimid = cpe2.fmgcms_cpeclaimid
    and cpe1.createdon = cpe2.MaxDate
where cpe1.createdon < 'reportstartdate'
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我喜欢做的是将加法列包装在聚合函数中，例如

max()
。 当您不期望出现重复值时，它非常有效。

Select MAX(cpe.createdon) As MaxDate, cpe.fmgcms_cpeclaimid, MAX(cpe.fmgcms_claimid) As fmgcms_claimid 
from Filteredfmgcms_claimpaymentestimate cpe
where cpe.createdon < 'reportstartdate'
group by cpe.fmgcms_cpeclaimid
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还可以通过选择子查询向结果添加信息。 它看起来有点自我参考，您应该考虑大表上的查找成本，但它确实有效。

示例：

` 选择 键 = s.SPACEKEY,
-- 这会出错，没有分组
-- 空间 = s.SPACENAME,
-- 没关系，只需查找一下即可
空间=（从SPACES sx中选择sx.SPACENAME，其中sx.SPACEKEY = s.SPACEKEY），
nUpdates = count(um.用户名),
用户 = um.用户名
来自
用户映射嗯
加入
um.user_key 上的内容 cx = cx.LASTMODIFIER
加入
cx.SPACEID 上的 SPACES = s.SPACEID
分组依据
空格键，嗯.用户名
订购依据
空格键，nUpdates 描述

`

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先生，您所问的问题就是RedFilter的答案。 这个答案也有助于理解为什么 group by 在某种程度上是一个更简单的版本或分区： SQL Server：PARTITION BY 和 GROUP BY 之间的区别 因为它改变了返回值的计算方式，因此您可以（以某种方式）返回分组依据无法返回的列。

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您可以如下使用，

Select X.a, X.b, Y.c from (
                Select X.a as a, sum (b) as sum_b from name_table X
                group by X.a)X
left join from name_table Y on Y.a = X.a

示例；

CREATE TABLE #products (
    product_name VARCHAR(MAX),
    code varchar(3),
    list_price [numeric](8, 2) NOT NULL
);

INSERT INTO #products VALUES ('paku', 'ACE', 2000)
INSERT INTO #products VALUES ('paku', 'ACE', 2000)
INSERT INTO #products VALUES ('Dinding', 'ADE', 2000)
INSERT INTO #products VALUES ('Kaca', 'AKB', 2000)
INSERT INTO #products VALUES ('paku', 'ACE', 2000)

--SELECT * FROM #products 
SELECT distinct x.code, x.SUM_PRICE, product_name FROM (SELECT code, SUM(list_price) as SUM_PRICE From #products 
               group by code)x
left join #products y on y.code=x.code

DROP TABLE #products
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