如何在常规Python脚本中模仿jupyter笔记本单元来绘制多个图像并轻松查看它们？

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我倾向于在 Jupyter Notebook 和 Wing IDE 之间来回切换来调试代码。我喜欢 Jupyter 笔记本的一点是，我可以运行一个单元并生成一系列图像，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
for i in range(10):
    ...do stuff...
    plt.plot(image)
    plt.show()

所有图像都在 jupyter 单元输出区域中一个接一个地完美结束，并且可以通过滚动该区域轻松查看。

虽然我经常想进入调试器编写新代码或调试某些内容，但我还没有找到一个好的机制来执行类似的操作。

有什么建议吗？

一种选择是编写一个函数，将所有图像写入磁盘，然后仅使用照片查看应用程序查看这些图像，但我想知道是否还有另一种方法。

python matplotlib wing-ide
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可能要做的事情是使用 wingdbstub，这样您就可以在 Jupyter 上下文中进行调试。 http://wingware.com/doc/howtos/jupyter对此进行了详细描述 - 限制是您无法调试 .ipynb 文件中的代码，但您可以将大多数内容放入 .py 文件中。

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截至 2024 年，您完全可以在 VS Code 中执行此操作。 在带有 python 扩展的 VS Code 中打开笔记本。

然后运行所有单元格，直到您要调试的单元格。

在要调试的单元格中设置断点。

选择 

Debug cell
选项，VS Code 将进入调试模式。它将停在您的断点处，您可以单步执行它，还可以输入驻留在其他单元格中的代码。

这是 VS Code 之前的答案...

我想出了一种效果很好的方法：

  • 使用非交互式后端来避免图像弹出

  • 将所有对 plt.show() 的调用替换为自己的函数 my_plt_show()，其中：

    • 调用 plt.show()
    • 将每个无花果保存到暂存目录，确保关闭无花果。
    • 在该临时目录中写入一个文件“all.html”来显示图像。这是要写的all.html：

    <html> <img src="img_0000.jpg" /> <br /> <img src="img_0001.jpg" /> <br /> <img src="img_0002.jpg" /> <br /> <img src="img_0003.jpg" /> <br />

  • 运行后或调试时，只需在浏览器中保持 all.html 文件打开，它的行为几乎就像 jupyter 单元的输出一样。

这是我的示例代码：

I_AM_IN_JUPYTER = False
SCRATCH_IMAGE_DIR = 'C:\\Work\\ScratchImages'
SCRATCH_IMAGE_NUM = 0

if I_AM_IN_JUPYTER:
    get_ipython().magic('matplotlib inline')
else:
    # use non-interactive back-end to avoid images from popping up
    # See: http://stackoverflow.com/questions/9622163/save-plot-to-image-file-instead-of-displaying-it-using-matplotlib-so-it-can-be
    from matplotlib import use
    use('Agg') 

# function to show a plot or write it to disk
def my_plt_show():
    global I_AM_IN_JUPYTER, SCRATCH_IMAGE_NUM, f_html
    plt.show()
    if I_AM_IN_JUPYTER == False:
        # at start
        if SCRATCH_IMAGE_NUM == 0:
            # clean out the scratch image dir
            files = glob.glob(SCRATCH_IMAGE_DIR+'\\*')
            for f in files:
                os.remove(f)  
            # open 'all.html' that displays all the images written
            f_html = open(SCRATCH_IMAGE_DIR+'\\all.html', 'w')
            f_html.write('<html>\n')
            
        # save all images to a scratch dir
        fname = 'img_{:04d}.jpg'.format(SCRATCH_IMAGE_NUM)
        plt.savefig(SCRATCH_IMAGE_DIR+'\\'+fname)
        fig = plt.gcf() # get reference to the current figure
        plt.close(fig)  # and close it
        f_html.write('<img src="'+fname+'" /> <br />\n') 
        f_html.flush() # flush it directly to disk, for debug purposes.        
        SCRATCH_IMAGE_NUM += 1
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