当订单号不唯一时，按订单号对时间序列的列求和

Question

我有一个这样的桌子制作。

id [PK integer]   order_id [integer]    start [timestamp]    end [timestamp]    count [integer]
        1               1                   10:00                11:00             15
        2               1                   11:00                12:00              1
        3               2                   12:00                13:00              2
        4               3                   13:00                14:00             10   
        5               1                   14:00                15:00              4
        6               1                   15:00                16:00              7 
        7               1                   16:00                17:00              3 
        8               3                   17:00                18:00             21 
        9               1                   18:00                19:00              5

我喜欢得到的结果：

 order_id     start       end      count
    1          10:00      12:00     16
    2          12:00      13:00      2
    3          13:00      14:00     10  
    1          14:00      17:00     14
    3          17:00      18:00     21
    1          18:00      19:00      5

我尝试的最后一件事：

WITH lp AS (
    SELECT *,LEAD(order_id) OVER(ORDER BY start) AS next_id
    FROM production
)
SELECT order_id,
    MIN(start) AS start,
    MAX(end) AS end,
    SUM(count) AS count
   FROM lp
    WHERE order_id = next_id
  GROUP BY order_id
  ORDER BY MIN(start);

我知道查询不正确。如何包含表格的第一行 有什么想法如何解决吗？ 非常感谢您的帮助。

Answer 1

1. 您可以使用 LAG 获取当前 order_id 和上一个 order_id，LAG 是

   ordered_data

   CTE 的一部分。
2. 然后每次找到新订单时创建一个新组，否则同一 order_id 的连续区块将在

   grp

   CTE

    中获得唯一的 

   grouped_data
值
3. 最终根据 order_id 和 grp 选择，得到 count 的总和

小提琴

WITH ordered_data AS (
    SELECT 
        id, 
        order_id, 
        start, 
        end1, 
        count,
        LAG(order_id) OVER (ORDER BY start) AS prev_order_id
    FROM test
),
grouped_data AS (
    SELECT 
        id,
        order_id, 
        start, 
        end1, 
        count,
        SUM(CASE WHEN order_id = prev_order_id THEN 0 ELSE 1 END) OVER (ORDER BY start) AS grp
    FROM ordered_data
)


SELECT 
    order_id,
    MIN(start) AS start,
    MAX(end1) AS end1,
    SUM(count) AS count
FROM grouped_data
GROUP BY order_id, grp
ORDER BY MIN(start);

订单_id	开始	结束1	数
1	2023-12-19 10:00:00	2023-12-19 12:00:00	16
2	2023-12-19 12:00:00	2023-12-19 13:00:00	2
3	2023-12-19 13:00:00	2023-12-19 14:00:00	10
1	2023-12-19 14:00:00	2023-12-19 17:00:00	14
3	2023-12-19 17:00:00	2023-12-19 18:00:00	21
1	2023-12-19 18:00:00	2023-12-19 19:00:00	5